Live Scorecard · wöchentlich aus offenen Daten aktualisiert City-Cycling-Index · Methodik v19

City of Sydney

Eine live aktualisierte Open-Data-Scorecard zur Radverkehrsreife Ihrer Stadt — erstellt aus OpenStreetMap und WorldPop, bewertet nach einer einheitlichen globalen Methodik und aktualisiert, sobald sich die Karte ändert.

Kostenlose Präsentation Keine Daten von Ihrer Stadt nötig Keine Ausschreibung zum Start nötig

Übersicht

Karte des genau bewerteten Gebiets, über das Straßennetz gezeichnet Bewertet auf: Municipality.
Live · Scorecard · wöchentlich aus offenen Daten aktualisiert Leading infrastructure

City of Sydney

Eine live aktualisierte Open-Data-Scorecard zur Radverkehrsreife Ihrer Stadt — erstellt aus OpenStreetMap und WorldPop, bewertet nach einer einheitlichen globalen Methodik und aktualisiert, sobald sich die Karte ändert.

geoBoundaries-Verwaltungsgebiet
Umschlossene Fläche 27 km²
8446 Einwohner/km²

Untersuchungsgebiet


Die genau bewertete Fläche

geoBoundaries-Verwaltungsgebiet
Umschlossene Fläche 27 km²
8446 Einwohner/km²

Dimensionen


Wie City of Sydney abschneidet

Abdeckung
83
Vernetzung
77
Erreichbarkeit
95
Ausstattung
100
Aktivierungsebene ausstehend.

Hebel zur Verbesserung


Prioritäre Maßnahmen.

Größte Stärke: Ausstattung
Wichtigste Einschränkung: Heat resilience
Bester Kandidat aus dem Screening (örtliche Prüfung erforderlich): Pine Street
Heat resilience (77)
Vernetzung (77)
Vernetzung — Die gravierendsten Netzlücken schließen

Acht Dimensionen, vier davon bewertet

Wie City of Sydney abschneidet

Der Score für Infrastrukturangebot beruht allein auf offenen Daten. Was unsere Fahrenden erleben — Radverkehr, Sicherheit und an Kreuzungen verlorene Zeit — wird getrennt gemessen, damit der Vergleichswert nie davon geschönt werden kann, wer zufällig unsere App nutzt.

Infrastruktur — offene Daten
Gemessen aus OpenStreetMap und WorldPop. Daraus ergibt sich der Score für Infrastrukturangebot.
Abdeckung
83
Vernetzung
77
Erreichbarkeit
95
Ausstattung
100
Fahrerlebnis — Fahrten unserer Fahrenden
Gemessen aus Party-Onbici-Fahrten. Nie Teil des Scores für Infrastrukturangebot.
Radverkehr
—
Sicherheit
—
Wartezeit an Kreuzungen
—
Kontext — nicht bewertet
Als Beleg neben dem Score gezeigt, nie darin enthalten.
Heat resilience
77
Fahrerlebnis ausstehend. Diese Werte werden aktiv, sobald genug Party-Onbici-Fahrende die Stadt abdecken — die Wartezeit an Kreuzungen braucht 10 Ampelkreuzungen, die jeweils von mindestens 3 verschiedenen Fahrenden befahren wurden. Sie fließen in den Gesamtwert ein; der Score für Infrastrukturangebot bleibt davon unberührt. Auch die Hitzeresilienz wird als Evidenz gezeigt und nie gewertet: Kronendach und Gebäudeschatten werden je 25 m Netz gemessen, aber eine Stadt wird nie dafür höher oder niedriger eingestuft, dass sie Bäume hat. Es steht neben der Wertung, nicht in ihr.
Ruhige Straßen jenseits des erfassten Netzes – beschreibend, nicht bewertet. 52% der gewöhnlichen Straßen dieser Stadt tragen in OpenStreetMap keine angeordnete Geschwindigkeitsbegrenzung, und eine Straße wird nie als ruhig unterstellt – die Werte unten sind daher eine Untergrenze, keine Gesamtsumme. Von den beurteilbaren Straßen gelten 167,6 km als ruhig genug für den Alltagsradverkehr (Verkehrsstress LTS 1–2), jenseits des erfassten Radnetzes, das der Punktwert misst. Davon beruhen 130,7 km auf einer angeordneten Geschwindigkeitsbegrenzung; 36,9 km sind baulich ruhig – autofreie Straßen und verkehrsberuhigte Bereiche. Ob diese Straßen sich zu nutzbaren Routen verbinden, wurde nicht beurteilt, und nichts hiervon fließt in irgendeinen Punktwert ein.
Infrastrukturausstattung – Wochentrend

Wie verlässlich ist jeder Teil?

UmrissHoch

Municipality — The scored polygon IS one published administrative feature, cited by its own geoBoundaries shapeID, so its identity rests on that citation rather than on a measurement against a municipal-tier feature.

InfrastrukturklassifizierungMittel

76% der Netzlänge trägt ein explizites Trennungs-Tag · 24% wurde aus Routen- und Zugangsattributen abgeleitet · 0% ist nicht klassifiziert.

BevölkerungszugangMittel

Einwohnerinnen und Einwohner innerhalb von 300 m verkehrsfreier Infrastruktur – ein Weg abseits der Fahrbahn oder ein physisch geschützter Streifen (Definition des ITDP) – aus der WorldPop-Rasterbevölkerung. Zusammensetzung: das dahinterliegende autoverkehrsfreie Netz besteht aus 22 km baulich getrenntem Radweg und 78 km mit Fußgängern geteiltem Weg (78% geteilt). Begrenzt auf die Konfidenz der schwächsten wesentlichen Eingangsgröße (Infrastrukturklassifizierung).

AusstattungMittel

Die Zählungen bilden die in OpenStreetMap kartierten Einrichtungen zuverlässig ab, doch die Vollständigkeit der Kartierung wurde für diese Stadt nicht unabhängig validiert.

KorridortopologieNiedrig

Analyse der größten zusammenhängenden Komponente des stressarmen Netzes. 9 von 17 vorrangigen Korridoren sind als mehrteilige Geometrien gespeichert (bis zu 5 getrennte Teilstücke); sie verlaufen daher vor Ort nicht durchgehend, und die Korridorgeometrie auf dieser Seite kann nicht als validiert gelten.

Wirtschaftlicher NutzenSzenarioschätzung

Ein modelliertes Szenario (konservative bis ambitionierte Akzeptanz), kein gemessenes Ergebnis — siehe ROI-Annahmen.

Wo City of Sydney steht

Jede Stadt wird gleich bewertet. Die Rangfolgen ergeben sich daraus.

Nr. 23 von 387

Platz von City of Sydney unter den 387 vergleichbar bewerteten Untersuchungsgebieten in diesem Bewertungssatz

Bewertet auf: Municipality.

Der Index wird für jede bewertete Stadt identisch berechnet, sodass Ihre Position gegenüber Vergleichsstädten eine einheitliche Vergleichsbasis ist. Vergleichen Sie sich mit Nachbarstädten, Städten Ihrer Größe oder den anderen Untersuchungsgebieten, die zusammen mit Ihrem bewertet wurden.

Die Werte anderer Städte aktualisieren sich wöchentlich mit ihren Karten; eine Stadt braucht einen vergleichbaren Satz an Dimensionen, um in einer Gruppe zu erscheinen.

Nachbarstädte · Infrastrukturausstattungvon 100
  • 23 City of Sydney Diese Stadt
    85
  • 121 North Sydney (NSW)
    50
  • 142 Inner West (NSW)
    45
  • 169 Waverley (NSW)
    40
  • 181 Woollahra (NSW)
    38
Ähnliche Einwohnerzahl · Infrastrukturausstattungvon 100
  • 23 City of Sydney Diese Stadt
    85
  • 196 Pickering (GHSL 3167)
    37
  • 198 Penrith (NSW)
    36
  • 255 Abu Dhabi
    27
  • 279 Cinco Ranch (GHSL 6114)
    22
Hügelig, dichte Stadtkerne · Infrastrukturausstattungvon 100
  • 23 City of Sydney Diese Stadt
    85
  • 27 Freiburg im Breisgau (GHSL 2756)
    85
  • 129 Neuquén (GHSL 2410)
    49
  • 183 Bern
    38
  • 273 Sarajevo (GHSL 426)
    24

Nr. 2 von 21 hügelig, dichte Stadtkerne mit 150,000–300,000 Einwohnern

Vergleichbare Untersuchungsgebiete — 381 zulässige Bewertungen · Infrastrukturausstattungvon 100
  • 1 Lund (GHSL 699)
    99
  • 2 Oulu (GHSL 269)
    99
  • 21 Aarhus
    86
  • 22 Odense (GHSL 410)
    86
  • 23 City of Sydney Diese Stadt
    85
  • 24 Bruges (GHSL 403)
    85
  • 25 Aalborg (GHSL 72)
    85

14 Punkte hinter Lund (GHSL 699) — die vorrangigen Korridore unten zeigen mögliche Chancen, das Netz zu stärken.

Benchmark-Linsen

City of Sydney durch die Radverkehrs-Rahmenwerke der Welt betrachtet

Inoffizielle Schätzungen aus offenen Daten, angelehnt an ITDP, PeopleForBikes, CROW, Can-BICS und BikeDNA. Jede Betrachtung enthält sich, wo die Daten keine verlässliche Zahl zulassen — Enthaltungen senken den Wert nie.

Von BNA inspirierte Vernetzung mit geringem Stressniveau Datenverlässlichkeit: Hoch
77%
nahe irgendeiner Route
nahe dem größten

101 getrennte stressarme Inseln; größte 97 km von 126 km. 99% der Einwohner wohnen nahe irgendeiner stressarmen Route, 84% nahe dem größten Netz.

Teilschätzung im Bike-Score-Stil Datenverlässlichkeit: Mittel
Infrastruktur 100 · Ziele 100
Infrastruktur
Ziele

2 von 4 Bestandteilen berechenbar (Infrastruktur, Ziele), als getrennte Werte ausgewiesen; Topografie und Verkehrsmittelwahl im Berufsverkehr ausgeschlossen, und es wird kein Gesamtwert ausgegeben – ein unvollständiger Mittelwert ist mit einem offiziellen Bike Score nicht vergleichbar

Qualitätsprofil im CROW-Stil Datenverlässlichkeit: Hoch
Teildiagnostik — 3 von 5 Achsen
Kohäsion: gutDirektheit: schlechtSicherheit: nicht bewertetKomfort: gutAttraktivität: OSM-Tags zu spärlich
Komfortaufteilung im Can-BICS-Stil Datenverlässlichkeit: Hoch
22 km hoher Komfort

22 km hoch (baulich getrennt) · 89 km mittel (gemeinsam) · 13 km niedrig (markiert)

Eigene Infrastruktur (nur baulich getrennt) Datenverlässlichkeit: Mittel
22 km · 18% des Netzes

Nur baulich geschützte Infrastruktur — die strengste Definition, die auch das kommunale Inventar zählt. Eine Offenlegung, nie eine Eingangsgröße der Wertung: Radfahren auf ruhigen Straßen oder, wo erlaubt, auf dem Gehweg liegt außerhalb dieses Modells. 69% der Bewohnerschaft leben in weniger als 300 m Entfernung davon.

Datenqualität (von BikeDNA inspiriert) Datenverlässlichkeit: Mittel
87% mit Oberflächen-Tag

2,307 kartierte Wege · 100% klassifiziert · OSM-Daten 0 Tage alt

Breiter Einzugsbereich (jeder Radweg) Datenverlässlichkeit: Hoch
100% innerhalb von 800 m irgendeiner Radinfrastruktur

Einwohner innerhalb von 800 m jeglicher Radinfrastruktur — eine großzügige Obergrenze

Benchmark-Linsen sind inoffizielle, von Party Onbici aus offenen Daten berechnete Schätzungen, inspiriert von den genannten Frameworks. Es sind keine offiziellen Ergebnisse von ITDP, PeopleForBikes, Bike Score, CROW oder Can-BICS.

Graue Kacheln und „nicht bewertet“-Chips sind bewusste Enthaltungen, keine Fehler: Jede Betrachtung verzichtet auf eine Schätzung, wo offene Daten keine verlässliche Zahl zulassen. Enthaltungen senken die Werte einer Stadt nie.

Ein Datensatz, durch mehrere Rahmungen gelesen – jedes Ergebnis unsere eigene Schätzung Ein einzelner Quellknoten links enthält die offenen Daten dieser Stadt. Von ihm gehen Pfeile zu je einer Zeile pro Vergleichsperspektive aus, von denen jede dieselben Daten im Rahmen eines anderen Frameworks neu liest und eine inoffizielle Party-Onbici-Schätzung erzeugt. Alle Pfeile weisen von den Daten weg; nichts weist zu ihnen zurück, denn es wird kein Punktwert Dritter importiert. EIN DATENSATZ Dieser Stadt offene Daten OpenStreetMap WorldPop einmal gemessen, auf unserer eigenen Grenze Eine inoffizielle Schätzung, von Party Onbici aus offenen Daten berechnet. Sie ist nicht der von ITDP People Near Bikelanes veröffentlichte Punktwert und wird von dort nicht bestätigt. Party-Erreichbarkeit (verkehrsfrei) Unsere Schätzung, gerahmt nach ITDP People Near Bikelanes Eine inoffizielle Schätzung, von Party Onbici aus offenen Daten berechnet. Sie ist nicht der von PeopleForBikes Bicycle Network Analysis veröffentlichte Punktwert und wird von dort nicht bestätigt. Von BNA inspirierte Vernetzung mit geringem Stressniveau Unsere Schätzung, gerahmt nach PeopleForBikes Bicycle Network Analysis Eine inoffizielle Schätzung, von Party Onbici aus offenen Daten berechnet. Sie ist nicht der von Walk Score Bike Score veröffentlichte Punktwert und wird von dort nicht bestätigt. Schätzung nach Art des Bike Score Unsere Schätzung, gerahmt nach Walk Score Bike Score Eine inoffizielle Schätzung, von Party Onbici aus offenen Daten berechnet. Sie ist nicht der von CROW Design Manual for Bicycle Traffic veröffentlichte Punktwert und wird von dort nicht bestätigt. Qualitätsprofil im CROW-Stil Unsere Schätzung, gerahmt nach CROW Design Manual for Bicycle Traffic Eine inoffizielle Schätzung, von Party Onbici aus offenen Daten berechnet. Sie ist nicht der von Canadian Bikeway Comfort and Safety (Can-BICS) veröffentlichte Punktwert und wird von dort nicht bestätigt. Komfortaufteilung im Can-BICS-Stil Unsere Schätzung, gerahmt nach Canadian Bikeway Comfort and Safety (Can-BICS) Eine eigene diagnostische Kennzahl von Party Onbici, aus offenen Daten berechnet. Eigene Infrastruktur (nur baulich getrennt) Unsere eigene diagnostische Kennzahl, aus offenen Daten berechnet Eine inoffizielle Schätzung, von Party Onbici aus offenen Daten berechnet. Sie ist nicht der von BikeDNA veröffentlichte Punktwert und wird von dort nicht bestätigt. Von BikeDNA inspirierte Datenqualität Unsere Schätzung, gerahmt nach BikeDNA Eine eigene diagnostische Kennzahl von Party Onbici, aus offenen Daten berechnet. Weiter gefasster Einzugsbereich Unsere eigene diagnostische Kennzahl, aus offenen Daten berechnet Es wird kein veröffentlichter Punktwert Dritter importiert Jeder Wert oben wird von Party Onbici aus den Daten links berechnet
Eine Perspektive liest unsere eigenen offenen Daten im Rahmen eines anderen Frameworks neu, sodass eine Stadt zugleich unter mehreren Methodiken betrachtet werden kann, statt einer einzigen Zahl zu vertrauen. Jedes Ergebnis ist eine inoffizielle Schätzung von Party Onbici, gekennzeichnet mit „nach“ oder „inspiriert von“, wo es das entlehnte Framework benennt; keines reproduziert oder ersetzt den veröffentlichten Punktwert irgendeiner Stelle oder wird von dieser bestätigt.
Wie jede Perspektive berechnet wird und warum sie eine Schätzung ist

Kandidatengebiete, die eine lokale Validierung erfordern

Auswahlliste aus der automatisierten Vorprüfung für City of Sydney

Abgeleitet aus OpenStreetMap und WorldPop über unser ROI-Modell und anschließend durch eine automatisierte Vorprüfung geführt. Jeder Korridor auf der Auswahlliste schließt eine reale Lücke im heutigen Netz und stellt sein modelliertes jährliches Nutzenpotenzial voran — indikativer Gesundheitsnutzen und Einsparungen bei den Betriebskosten; die Zahlen zu neuen Radfahrenden und CO₂ umfassen ein konservatives bis ambitioniertes Akzeptanzszenario. Das Bestehen der Vorprüfung ist keine Bauempfehlung.

7 der 20 Korridorkandidaten in diesem Bericht besteht das automatisierte Screening. Seine überlappungsbereinigte Spanne des modellierten Gesundheitsnutzens beträgt AUD 828,287 – AUD 4,978,329/Jahr (WHO HEAT). 10 davon tragen einen modellierten Gesundheitswert.

1,470 im Screening vorgemerkte Netzunterbrechung · 203 daraus erstellte konsolidierte Korridorkandidaten · 12 zusammengefasster Kandidat hat das automatisierte Screening stadtweit bestanden · 20 werden in diesen Bericht übernommen, davon 7 bestanden

Fehlende VerbindungRadweg Bestehendes Netz

Schätzungen aus OpenStreetMap und WorldPop über das ROI-Modell von Party Onbici — indikative Zahlen zur Priorisierung, kein Ersatz für eine detaillierte Planung. Die Einzugsgebiete der Einwohner werden aus der Bevölkerungs- und Netzanalyse geschätzt; Ergebnisse zu Akzeptanz, Gesundheit, Kosten und CO₂ sind Szenarioschätzungen.

Figures are in AUD (2026 prices). Cross-city monetary comparisons are indicative only — each city is valued with its own jurisdiction-specific parameters, not converted to a common currency.

Ökonomische Parameter: AUS — Nationale Bewertungsrichtlinie.

Was die automatisierte Vorprüfung prüft
  • Jede angegebene Bestandteil-Lücke lässt sich einem tatsächlichen Datensatz zuordnen
  • Ein durchgehendes Geometriestück vor Ort
  • Eine plausible Menge eigenständiger Netzkanten dahinter
  • Berechnete, aus den Bestandteilen summierte und gezeichnete Längen stimmen überein
  • Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn erfüllt
  1. Übersichtskarte für Pine Street
    1 Fehlende Verbindung · 278 m

    Pine Street

    Ort: Pine Street

    Standort -33.88619, 151.19645

    Korridor-ID 282449e6-2939-46aa-9cc3-fb2415a1983f

    ✓ Automatisierte Vorprüfung: 5 von 5 Prüfungen bestanden.

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 36 Schulobjekte, 7 Verkehrsobjekte, 61 Arbeitsplatzobjekte, 100 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 113 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 278 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

    Einwohner im Einzugsgebiet14,339
    Gesundheitsnutzen / JahrAUD 155,911 – AUD 937,646Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Einsparung Kraftstoff & Betriebskosten / JahrAUD 6,371 – AUD 38,316Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Modellierte zusätzliche Radfahrende bei anhaltender Akzeptanz143 – 860Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Im Einzugsgebiet kartierte Ziele317
    Eingespartes CO₂ / Jahr7.0 t – 42.1 tNutzung von konservativ bis ambitioniert
  2. Übersichtskarte für Liverpool Street
    2 Radweg

    Liverpool Street

    Ort: Liverpool Street

    Standort -33.87644, 151.21064

    Korridor-ID ed18c7cf-8aee-416a-882b-ff497bd3cea1

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil 74 Schulobjekte, 51 Verkehrsobjekte, 548 Arbeitsplatzobjekte, 425 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 2.5 km im bestehenden Netz ansetzt.

    Einwohner im Einzugsgebiet13,121
    Gesundheitsnutzen / JahrAUD 142,827 – AUD 858,055Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Einsparung Kraftstoff & Betriebskosten / JahrAUD 5,837 – AUD 35,064Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Modellierte zusätzliche Radfahrende bei anhaltender Akzeptanz131 – 787Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Im Einzugsgebiet kartierte Ziele1,415
    Eingespartes CO₂ / Jahr6.4 t – 38.6 tNutzung von konservativ bis ambitioniert
  3. Übersichtskarte für Kepos Street
    3 Fehlende Verbindung · 276 m

    Kepos Street

    Ort: Kepos Street

    Standort -33.89628, 151.21247

    Korridor-ID c7052733-2b98-4ca3-8707-4b224c54b88d

    ✓ Automatisierte Vorprüfung: 5 von 5 Prüfungen bestanden.

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 12 Schulobjekte, 20 Arbeitsplatzobjekte, 56 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 86 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 276 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

    Sein am stärksten exponierter Abschnitt bräuchte rund 9 Prozentpunkte mehr Kronendach, um bei extremer Hitze nutzbar zu bleiben.

    Einwohner im Einzugsgebiet11,753
    Gesundheitsnutzen / JahrAUD 128,654 – AUD 768,651Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Einsparung Kraftstoff & Betriebskosten / JahrAUD 5,257 – AUD 31,410Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Modellierte zusätzliche Radfahrende bei anhaltender Akzeptanz118 – 705Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Im Einzugsgebiet kartierte Ziele174
    Eingespartes CO₂ / Jahr5.8 t – 34.6 tNutzung von konservativ bis ambitioniert
  4. Übersichtskarte für Chalmers Street
    4 Fehlende Verbindung · 249 m

    Chalmers Street

    Ort: Chalmers Street

    Standort -33.89475, 151.20509

    Korridor-ID d7ae0d8a-888c-4ac8-994b-9a4b347a8d26

    ✓ Automatisierte Vorprüfung: 5 von 5 Prüfungen bestanden.

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 65 Schulobjekte, 9 Verkehrsobjekte, 243 Arbeitsplatzobjekte, 255 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 278 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 249 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

    Überschneidungsbereinigt: 8,234 Einwohner werden für diesen Korridor gezählt. 23% seines Einzugsgebiets werden bereits von einem höher platzierten Kandidaten auf dieser Auswahlliste erschlossen und nicht doppelt gezählt.

    Einwohner im Einzugsgebiet8,234
    Gesundheitsnutzen / JahrAUD 89,540 – AUD 538,913Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Einsparung Kraftstoff & Betriebskosten / JahrAUD 3,659 – AUD 22,022Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Modellierte zusätzliche Radfahrende bei anhaltender Akzeptanz82 – 494Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Im Einzugsgebiet kartierte Ziele850
    Eingespartes CO₂ / Jahr4.0 t – 24.2 tNutzung von konservativ bis ambitioniert

    Vor der Überschneidungsbereinigung

    Einwohner im Einzugsgebiet10,728
    Gesundheitsnutzen / JahrAUD 116,661 – AUD 702,144
    Einsparung Kraftstoff & Betriebskosten / JahrAUD 4,767 – AUD 28,693
    Modellierte zusätzliche Radfahrende bei anhaltender Akzeptanz107 – 644
    Im Einzugsgebiet kartierte Ziele850
    Eingespartes CO₂ / Jahr5.2 t – 31.6 t
  5. Übersichtskarte für Pitt Street
    5 Fehlende Verbindung · 258 m

    Pitt Street

    Ort: Pitt Street

    Standort -33.89458, 151.20357

    Korridor-ID f951e8e1-f389-49e1-b9ee-914485564356

    ✓ Automatisierte Vorprüfung: 5 von 5 Prüfungen bestanden.

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 67 Schulobjekte, 11 Verkehrsobjekte, 248 Arbeitsplatzobjekte, 258 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 274 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 258 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

    Überschneidungsbereinigt: 1,476 Einwohner werden für diesen Korridor gezählt. 86% seines Einzugsgebiets werden bereits von einem höher platzierten Kandidaten auf dieser Auswahlliste erschlossen und nicht doppelt gezählt.

    Einwohner im Einzugsgebiet1,476
    Gesundheitsnutzen / JahrAUD 16,074 – AUD 96,598Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Einsparung Kraftstoff & Betriebskosten / JahrAUD 657 – AUD 3,947Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Modellierte zusätzliche Radfahrende bei anhaltender Akzeptanz15 – 89Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Im Einzugsgebiet kartierte Ziele858
    Eingespartes CO₂ / Jahr723 kg – 4.3 tNutzung von konservativ bis ambitioniert

    Vor der Überschneidungsbereinigung

    Einwohner im Einzugsgebiet10,612
    Gesundheitsnutzen / JahrAUD 115,570 – AUD 694,512
    Einsparung Kraftstoff & Betriebskosten / JahrAUD 4,723 – AUD 28,381
    Modellierte zusätzliche Radfahrende bei anhaltender Akzeptanz106 – 637
    Im Einzugsgebiet kartierte Ziele858
    Eingespartes CO₂ / Jahr5.2 t – 31.2 t
  6. Übersichtskarte für Marriott Street
    6 Fehlende Verbindung · 89 m

    Marriott Street

    Ort: Marriott Street

    Standort -33.89286, 151.21186

    Korridor-ID b216d944-9290-483a-b7c2-1c6786d97791

    ✓ Automatisierte Vorprüfung: 5 von 5 Prüfungen bestanden.

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 10 Schulobjekte, 19 Arbeitsplatzobjekte, 51 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 71 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 89 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

    Überschneidungsbereinigt: 3,369 Einwohner werden für diesen Korridor gezählt. 66% seines Einzugsgebiets werden bereits von einem höher platzierten Kandidaten auf dieser Auswahlliste erschlossen und nicht doppelt gezählt.

    Einwohner im Einzugsgebiet3,369
    Gesundheitsnutzen / JahrAUD 36,643 – AUD 220,228Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Einsparung Kraftstoff & Betriebskosten / JahrAUD 1,497 – AUD 8,999Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Modellierte zusätzliche Radfahrende bei anhaltender Akzeptanz34 – 202Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Im Einzugsgebiet kartierte Ziele151
    Eingespartes CO₂ / Jahr1.6 t – 9.9 tNutzung von konservativ bis ambitioniert

    Vor der Überschneidungsbereinigung

    Einwohner im Einzugsgebiet9,924
    Gesundheitsnutzen / JahrAUD 107,938 – AUD 648,720
    Einsparung Kraftstoff & Betriebskosten / JahrAUD 4,411 – AUD 26,509
    Modellierte zusätzliche Radfahrende bei anhaltender Akzeptanz99 – 595
    Im Einzugsgebiet kartierte Ziele151
    Eingespartes CO₂ / Jahr4.9 t – 29.2 t
  7. Übersichtskarte für Pitt Street
    7 Fehlende Verbindung · 280 m

    Pitt Street

    Ort: Pitt Street

    Standort -33.89621, 151.20259

    Korridor-ID d5ea05e5-e2c1-4129-be4a-e273f41e6f2d

    ✓ Automatisierte Vorprüfung: 5 von 5 Prüfungen bestanden.

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 64 Schulobjekte, 9 Verkehrsobjekte, 245 Arbeitsplatzobjekte, 247 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 276 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 280 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

    Überschneidungsbereinigt: 1,120 Einwohner werden für diesen Korridor gezählt. 88% seines Einzugsgebiets werden bereits von einem höher platzierten Kandidaten auf dieser Auswahlliste erschlossen und nicht doppelt gezählt.

    Einwohner im Einzugsgebiet1,120
    Gesundheitsnutzen / JahrAUD 12,233 – AUD 73,270Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Einsparung Kraftstoff & Betriebskosten / JahrAUD 500 – AUD 2,994Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Modellierte zusätzliche Radfahrende bei anhaltender Akzeptanz11 – 67Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Im Einzugsgebiet kartierte Ziele841
    Eingespartes CO₂ / Jahr550 kg – 3.3 tNutzung von konservativ bis ambitioniert

    Vor der Überschneidungsbereinigung

    Einwohner im Einzugsgebiet9,383
    Gesundheitsnutzen / JahrAUD 102,487 – AUD 613,831
    Einsparung Kraftstoff & Betriebskosten / JahrAUD 4,188 – AUD 25,084
    Modellierte zusätzliche Radfahrende bei anhaltender Akzeptanz94 – 563
    Im Einzugsgebiet kartierte Ziele841
    Eingespartes CO₂ / Jahr4.6 t – 27.6 t
  8. Übersichtskarte für Southern Cross Drive
    8 Fehlende Verbindung · 172 m

    Southern Cross Drive

    Ort: Southern Cross Drive

    Standort -33.91147, 151.21292

    Korridor-ID 24ec58ce-f7eb-4caa-85b7-dddfaa1e2cce

    ✓ Automatisierte Vorprüfung: 5 von 5 Prüfungen bestanden.

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 18 Schulobjekte, 32 Arbeitsplatzobjekte, 74 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 114 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 172 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

    Sein am stärksten exponierter Abschnitt bräuchte rund 51 Prozentpunkte mehr Kronendach, um bei extremer Hitze nutzbar zu bleiben.

    Einwohner im Einzugsgebiet8,648
    Gesundheitsnutzen / JahrAUD 93,765 – AUD 565,858Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Einsparung Kraftstoff & Betriebskosten / JahrAUD 3,832 – AUD 23,123Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Modellierte zusätzliche Radfahrende bei anhaltender Akzeptanz86 – 519Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Im Einzugsgebiet kartierte Ziele238
    Eingespartes CO₂ / Jahr4.2 t – 25.4 tNutzung von konservativ bis ambitioniert
  9. Übersichtskarte für Coulson Street
    9 Radweg

    Coulson Street

    Ort: Coulson Street

    Standort -33.90553, 151.18424

    Korridor-ID ded59519-e953-4280-a3eb-533837ecb317

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil 25 Schulobjekte, 6 Verkehrsobjekte, 173 Arbeitsplatzobjekte, 102 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 2.9 km im bestehenden Netz ansetzt.

    Einwohner im Einzugsgebiet7,306
    Gesundheitsnutzen / JahrAUD 79,591 – AUD 477,545Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Einsparung Kraftstoff & Betriebskosten / JahrAUD 3,252 – AUD 19,514Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Modellierte zusätzliche Radfahrende bei anhaltender Akzeptanz73 – 438Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Im Einzugsgebiet kartierte Ziele444
    Eingespartes CO₂ / Jahr3.6 t – 21.5 tNutzung von konservativ bis ambitioniert
  10. Übersichtskarte für Wilson Street
    10 Radweg

    Wilson Street

    Ort: Wilson Street

    Standort -33.89715, 151.17997

    Korridor-ID 332a7150-0eaf-49c9-90d2-8e4b0f58ed75

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil 45 Schulobjekte, 5 Verkehrsobjekte, 127 Arbeitsplatzobjekte, 130 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 2.9 km im bestehenden Netz ansetzt.

    Einwohner im Einzugsgebiet6,748
    Gesundheitsnutzen / JahrAUD 73,049 – AUD 441,566Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Einsparung Kraftstoff & Betriebskosten / JahrAUD 2,985 – AUD 18,044Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Modellierte zusätzliche Radfahrende bei anhaltender Akzeptanz67 – 405Nutzung von konservativ bis ambitioniert
    Im Einzugsgebiet kartierte Ziele474
    Eingespartes CO₂ / Jahr3.3 t – 19.8 tNutzung von konservativ bis ambitioniert
10 Kandidaten-Cluster haben die automatisierte Vorprüfung nicht bestanden

Diese Cluster haben die automatisierten Prüfungen der Vorprüfung nicht bestanden; sie stehen daher nicht auf der obigen Auswahlliste, weisen keinen modellierten Nutzen aus und wurden aus deren Überschneidungsbereinigung ausgenommen. Sie werden hier — und vollständig im herunterladbaren Korridor-GeoJSON — veröffentlicht, damit der Befund vor Ort überprüft werden kann.

  1. 1. Multi-street corridor — 5 linked gaps (requires validation)

    Standort -33.88059, 151.20161

    Korridor-ID 5c8ecd91-b5a6-4987-b7a8-860470cd2c95

    Übersichtskarte für Multi-street corridor

    Nicht bestanden: vor Ort nicht durchgehend — die Geometrie besteht aus mehreren Teilstücken; keine plausible Menge eigenständiger Netzkanten dahinter

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 77 Schulobjekte, 40 Verkehrsobjekte, 535 Arbeitsplatzobjekte, 411 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 357 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 425 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

  2. 2. Multi-street corridor — 7 linked gaps (requires validation)

    Standort -33.90133, 151.21069

    Korridor-ID 909190e1-602a-41e4-9e78-08bbeca47ca3

    Übersichtskarte für Multi-street corridor

    Nicht bestanden: vor Ort nicht durchgehend — die Geometrie besteht aus mehreren Teilstücken; keine plausible Menge eigenständiger Netzkanten dahinter

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 50 Schulobjekte, 1 Verkehrsobjekt, 226 Arbeitsplatzobjekte, 188 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 251 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 499 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

  3. 3. Multi-street corridor — 5 linked gaps (requires validation)

    Standort -33.87739, 151.20106

    Korridor-ID 27fc5ae1-c2b4-4330-8e93-1324cc9be543

    Übersichtskarte für Multi-street corridor

    Nicht bestanden: vor Ort nicht durchgehend — die Geometrie besteht aus mehreren Teilstücken; keine plausible Menge eigenständiger Netzkanten dahinter; berechnete, aus den Bestandteilen summierte und gezeichnete Längen stimmen nicht überein

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 78 Schulobjekte, 53 Verkehrsobjekte, 554 Arbeitsplatzobjekte, 414 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 343 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 926 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

  4. 4. Multi-street corridor — 11 linked gaps (requires validation)

    Standort -33.88061, 151.19842

    Korridor-ID 2ef523b5-a4db-41cf-8b2a-f8d36d16523b

    Übersichtskarte für Multi-street corridor

    Nicht bestanden: vor Ort nicht durchgehend — die Geometrie besteht aus mehreren Teilstücken; keine plausible Menge eigenständiger Netzkanten dahinter

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 77 Schulobjekte, 42 Verkehrsobjekte, 517 Arbeitsplatzobjekte, 403 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 389 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 275 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

  5. 5. Multi-street corridor — 7 linked gaps (requires validation)

    Standort -33.87943, 151.20178

    Korridor-ID 6c10dd01-68ea-4262-a48f-da118555380a

    Übersichtskarte für Multi-street corridor

    Nicht bestanden: vor Ort nicht durchgehend — die Geometrie besteht aus mehreren Teilstücken; keine plausible Menge eigenständiger Netzkanten dahinter; berechnete, aus den Bestandteilen summierte und gezeichnete Längen stimmen nicht überein

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 76 Schulobjekte, 41 Verkehrsobjekte, 547 Arbeitsplatzobjekte, 412 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 333 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 451 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

  6. 6. Multi-street corridor — 3 linked gaps (requires validation)

    Standort -33.87818, 151.19578

    Korridor-ID 28e870a5-a0a7-4eab-8254-61f8570b07e5

    Übersichtskarte für Multi-street corridor

    Nicht bestanden: vor Ort nicht durchgehend — die Geometrie besteht aus mehreren Teilstücken; keine plausible Menge eigenständiger Netzkanten dahinter

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 30 Schulobjekte, 14 Verkehrsobjekte, 66 Arbeitsplatzobjekte, 89 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 99 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 823 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

  7. 7. Multi-street corridor — 5 linked gaps (requires validation)

    Standort -33.87443, 151.20051

    Korridor-ID e6c809cc-a958-42eb-a205-b41787c3e831

    Übersichtskarte für Multi-street corridor

    Nicht bestanden: vor Ort nicht durchgehend — die Geometrie besteht aus mehreren Teilstücken; keine plausible Menge eigenständiger Netzkanten dahinter

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 75 Schulobjekte, 56 Verkehrsobjekte, 551 Arbeitsplatzobjekte, 380 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 330 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 247 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

  8. 8. Multi-street corridor — 5 linked gaps (requires validation)

    Standort -33.87856, 151.21631

    Korridor-ID 4a0bb336-f3e2-4707-8590-dbd6af2852b0

    Übersichtskarte für Multi-street corridor

    Nicht bestanden: vor Ort nicht durchgehend — die Geometrie besteht aus mehreren Teilstücken; keine plausible Menge eigenständiger Netzkanten dahinter

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 69 Schulobjekte, 29 Verkehrsobjekte, 489 Arbeitsplatzobjekte, 413 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 317 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 194 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

  9. 9. Multi-street corridor — 4 linked gaps (requires validation)

    Standort -33.87430, 151.20387

    Korridor-ID 3ef685e4-4c89-4d6c-967c-ed034345f096

    Übersichtskarte für Multi-street corridor

    Nicht bestanden: vor Ort nicht durchgehend — die Geometrie besteht aus mehreren Teilstücken; keine plausible Menge eigenständiger Netzkanten dahinter

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 73 Schulobjekte, 55 Verkehrsobjekte, 556 Arbeitsplatzobjekte, 408 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 332 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 350 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

  10. 10. Multi-street corridor — 2 linked gaps (requires validation)

    Standort -33.87575, 151.20390

    Korridor-ID fdba7a3b-0453-412b-8b46-c1aaab28b9f2

    Übersichtskarte für Multi-street corridor

    Nicht bestanden: keine plausible Menge eigenständiger Netzkanten dahinter; der Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn ist nicht erfüllt

    Näherungsindikator für strukturellen Netzgewinn: die eigenständigen bestehenden Wege, die der Ausbau verbinden würde, die in seinem Einzugsgebiet BEREITS KARTIERTEN Ziele (nicht Ziele, die dieser Ausbau neu anbinden würde) sowie eine Mindestbaulänge. Gerouteter Vernetzungsgewinn vorher/nachher: nicht bewertet. In dieser Verarbeitungskette existiert kein geroutetes Vernetzungsmodell; Vernetzung vorher, Vernetzung nachher und die Einwohner, die neu Zugang erhielten, werden daher als nicht verfügbar ausgewiesen und nicht aus dem Einzugsgebiet geschätzt.

    Dieses Gebiet schneidet gut ab, weil etwa 75 Schulobjekte, 53 Verkehrsobjekte, 558 Arbeitsplatzobjekte, 424 Geschäfts- & Dienstleistungsobjekte, 315 sonstige kartierte Objekte bereits innerhalb eines Rad-Einzugsgebiets von 2 km kartiert sind und weil es an einer Lücke von 95 m im bestehenden Netz ansetzt. Geschätzte kartierte Ziele im Einzugsgebiet von 2 km: Die Kategorienaufteilung dieses Korridors wird über überlappende Einzugsgebiete hinweg abgeglichen; die Werte sind daher Näherungswerte für die Zahl kartierter Objekte und keine exakten Angaben.

Geschätzte Einwohner im Einzugsgebiet — Bevölkerung × Netzanalyse Potenzielle neue Radfahrende — modelliert Gesundheitsnutzen — modelliertes Szenario Transportkosten & CO₂ — modelliertes Szenario
Modellierungsannahmen
Akzeptanz — konservativ
1%
Akzeptanz — ambitioniert
6%
Fahrten pro neuem Radfahrenden
3 / Woche
Durchschnittliche Fahrtstrecke
4 km
Ersetzte Autofahrten
40%
Nutzengrundlage
Jährlich, im eingeschwungenen Zustand (pro Jahr, sobald die Akzeptanz anhält; kein mehrjähriger Anlauf modelliert)
Modellierte zusätzliche Radfahrende
Ein Bestand im eingeschwungenen Zustand bei anhaltender Akzeptanz, kein jährlicher Zuwachs; Verkehrsmittelwechsel der Einwohner im Einzugsgebiet, wobei bereits Radfahrende nicht gesondert ausgeschlossen werden. Jeder Korridor weist die Bevölkerung aus, auf der seine Radfahrenden modelliert wurden, seinen Korridor-Anpassungsfaktor und die daraus folgende effektive Akzeptanzrate
Einzugsgebiet & Überschneidung
Einwohner innerhalb des Korridorpuffers (WorldPop); das Portfolio zählt jeden Einwohner nur einmal (der Puffer eines Korridors abzüglich der Vereinigung der Puffer höher eingestufter Korridore)
Unfälle & Luftverschmutzung
Nicht gesondert bewertet
Währung & Bewertungsjahr
AUD, Preise von 2026 — lokale Währung, nicht umgerechnet; monetäre Vergleiche zwischen Städten sind nur indikativ
Wert eines statistischen Lebens
AUD 5.300.000
Gesamtsterblichkeitsrate
400 pro 100.000/Jahr
HEAT-Referenzdosis
100 Min./Woche (~1213 km/Jahr)
Sterblichkeitsreduktion bei Referenzdosis
10%
Kosten schwerer Verletzungen
AUD 260.000
Diskontsatz
5%
Bewertungshorizont
10 Jahre
Unfallreduktion durch die Anlage
30%
Baukosten für geschützte Radwege
AUD 250.000/km
Gesellschaftliche Kohlenstoffkosten
AUD 75/Tonne
Zeitwert
AUD 40/Std. × 50%
Zeitersparnis pro Fahrt
2 Min.
Kraftstoffabgabe
AUD 0,50/L
Verbrauchsteuer (MwSt./GST)
10%
Von der Ausgangsbasis zur Validierung

Lokale Daten, die dies validieren würden 0 / 7

Diese Scorecard basiert vollständig auf offenen Daten und wird weltweit auf dieselbe Weise bewertet. Eine Handvoll lokaler Datensätze würde sie in eine validierte, stadtspezifische Diagnose verwandeln — und anschließend in ein gemessenes Pilotprojekt.

1

Open-Data-Ausgangsbasis

diese Scorecard, heute.
2

Lokal validierte Diagnose

Ihre Datensätze unten, abgeglichen mit unseren.
3

Gemessenes Pilotprojekt

vor Ort erfasste Zählungen und Ergebnisse.
  • Offizielles GIS des Radverkehrsnetzes Erforderlich

    Ihre maßgebliche Wege-/Radweg-Ebene zum Abgleich mit dem aus OSM abgeleiteten Netz.

    Validiert: Klassifizierung von Abdeckung & Komfort

  • Radverkehrsanteil aus dem Zensus Erforderlich

    Radverkehrsanteil auf dem Arbeitsweg (oder allen Wegen) als externes Ergebnis zum Vergleich mit dem Index.

    Validiert: Vergleich mit externem Ergebnis

  • Radverkehrszählungen Erforderlich

    Automatische oder manuelle Zählstellenvolumina, um eine gemessene Nutzungsebene zu aktivieren.

    Validiert: Nutzung (Aktivierungsebene)

  • Unfall- / Verletztendaten Erforderlich

    Geokodierte Radunfälle, um eine gemessene Sicherheitsebene zu aktivieren und Korridore gezielt anzugehen.

    Validiert: Sicherheit (Aktivierungsebene)

  • Verkehrsgeschwindigkeiten & -mengen Erforderlich

    Straßengeschwindigkeiten/-mengen, um zu verfeinern, welche Straßen im Netzgraphen als stressarm gelten.

    Validiert: Klassifizierung von Komfort / Verkehrsstress

  • Geplante / finanzierte Projekte Erforderlich

    Ihre fest eingeplanten Vorhaben, damit vorgeschlagene Korridore gegen bereits finanzierte Projekte entdoppelt werden.

    Validiert: Vorrangige Korridore

  • Lokale Demografie- / Gerechtigkeitsdaten Erforderlich

    Lokale Gerechtigkeitsindikatoren, um den Zugang danach zu gewichten, wer derzeit unterversorgt ist.

    Validiert: Overlay zur Zugangsgerechtigkeit

Karte des genau bewerteten Gebiets, über das Straßennetz gezeichnet
Die genau bewertete Fläche

Was „City of Sydney“ auf dieser Scorecard bedeutet

Jede Berechnung ist genau auf das hier gezeigte Untersuchungsgebiet zugeschnitten — keine handverlesenen Untersuchungsgebiete. Woher dieses Gebiet stammt, ist unten benannt.

Quelle der Grenze
geoBoundaries-Verwaltungsgebiet
Verwaltungsebene
Stadt / Gemeinde
Grenztyp
Municipality
ID der Untersuchungsgrenze
25037944B98854570895907
Umschlossene Fläche
27 km²
Bebaute Fläche (Dichte-Nenner)
27 km²
Bevölkerungsdichte
8446 Einwohner/km²

The scored polygon IS one published administrative feature, cited by its own geoBoundaries shapeID, so its identity rests on that citation rather than on a measurement against a municipal-tier feature.

Gelände

Wie hügelig ist das Netz?

Durchschnittliche Netzsteigung 2,0%, wobei 8,5% des Netzes auf Steigungen über 5% liegen. Kontextuell — das Gelände ändert den Index-Wert nicht. © Commonwealth of Australia (Geoscience Australia) (CC BY 4.0) © Commonwealth of Australia (Geoscience Australia) (CC BY 4.0) © Commonwealth of Australia (Geoscience Australia) (CC BY 4.0) © Commonwealth of Australia (Geoscience Australia) (CC BY 4.0)

19,7%über 3%
8,5%über 5%
3,7%über 8%
Nächtliche Beleuchtung

Was wissen wir über dieses Netz nach Einbruch der Dunkelheit?

34,1% des Radnetzes hat bestätigte oder abgeleitete nächtliche Beleuchtung. Bei 57,7% sind die Belege nicht schlüssig, und bei 8,2% gibt es in keine Richtung welche. Kontextuell — nächtliche Beleuchtung wird als Evidenz gezeigt und verändert die Indexwertung nicht. Sie wird zu einer gewerteten Dimension, sobald eine Stadt ihr Beleuchtungskataster bereitstellt.

Die nächtliche Satellitenradianz weist auf künstliche Beleuchtung in der Umgebung hin. Das bedeutet nicht zwangsläufig, dass auf der Straße selbst eine eigene Straßenbeleuchtung vorhanden ist.

Satellitenbelege wurden erhoben, sind für diese Stadt aber noch nicht kalibriert und werden daher ohne Schlussfolgerung erfasst. Die bestätigten Anteile stammen aus OpenStreetMap-Beleuchtungstags und erfassten Leuchten.

34,1%bestätigt oder abgeleitet
57,7%nicht schlüssig
8,2%keine Belege
Hitzeresilienz

Ist dieses Netz bei extremer Hitze nutzbar?

76,9% der Menschen, die heute eine Radroute erreichen können, erreichen weiterhin eine, die auch bei Hitze nutzbar bleibt. Gemessen über 92,1% des qualifizierenden Netzes. Kontextinformation — die Hitzeresilienz verändert den Index-Wert nicht.

Das Kronendach wird hier mit der Kronenerhebung 2022 für Greater Sydney von New South Wales abgeglichen. Entlang von Straßen — den Blöcken mit verstreuten Bäumen statt Parkflächen — stimmen beide auf etwa 2 Prozentpunkte überein.

76,9%Zugang erhalten

Was hinter der Zahl steckt

Teilwerte & Belege

Jede Dimension zeigt genau, wie sie gemessen wird und welcher einzelne Hebel sie bewegen würde. Nichts verborgen. Möchten Sie die Schwellen selbst sehen? Die vollständige Bewertungsmethodik lesen — was jeder Punktwert bedeutet, wie jede Dimension gemessen wird und was der Index nicht behauptet.

Wie ein erfasster Weg zu einer Anlagenklasse, einem Qualitätsgewicht und einer Erreichbarkeitsentscheidung wird Links treten ein einzelner OpenStreetMap-Weg und seine Tags in einen Klassifikator ein. Rechts steht eine Zeile je Anlagenklasse: Jede Zeile trägt das Qualitätsgewicht, das ein Kilometer dieser Klasse zur Abdeckung beisteuert, und gibt an, ob die Klasse für die Erreichbarkeitskennzahl zählt. Eine gefüllte Markierung bedeutet, dass sie zählt; eine hohle, dass sie es nicht tut. EIN ERFASSTER WEG Seine Tags highway=* cycleway=* bicycle=* segregated=*, foot=* Die beste Anlage auf dem Weg setzt sich durch Zählt für die Erreichbarkeitskennzahl Geschützter Radweg Zählt für die Erreichbarkeit ×1,0 je Kilometer Zählt für die Erreichbarkeitskennzahl Gemeinsamer Weg, abseits der Fahrbahn Zählt für die Erreichbarkeit ×0,8 je Kilometer Zählt nicht für die Erreichbarkeitskennzahl Mischverkehr, beschildert Zählt nicht für die Erreichbarkeit ×0,8 je Kilometer Zählt nicht für die Erreichbarkeitskennzahl Aufgemalter Streifen Zählt nicht für die Erreichbarkeit ×0,5 je Kilometer Zählt nicht für die Erreichbarkeitskennzahl Nicht belegt Zählt nicht für die Erreichbarkeit ×0,5 je Kilometer Zählt nicht für die Erreichbarkeitskennzahl Querung Zählt nicht für die Erreichbarkeit ×0,0 je Kilometer
Ein Kilometer ist nicht gleich ein Kilometer. Jede Klasse trägt ein Qualitätsgewicht, und die Abdeckung zählt gewichtete statt roher Kilometer. Die Erreichbarkeit ist eine vom Gewicht getrennte Entscheidung: Sie zählt nur die Klassen, die Radfahrende vom Kfz-Verkehr fernhalten, sodass eine Klasse reale Länge zur Abdeckung beitragen und dennoch von der Erreichbarkeit ausgeschlossen sein kann.
Abdeckung 83

22 km baulich geschützt · 78 km gemeinsamer Weg · 13 km markierte Spur · 11 km Mischverkehr — 123 km modelliert → 75 effektive km ≈ 2.82 km/km² bebaute Fläche (qualitätsgewichtet)

Hebel zur Verbesserung

Geschützte Radwege/Pfade bauen

Vernetzung 77

77% des stressarmen Netzes bilden ein zusammenhängendes Teilstück · 1,470 im Screening vorgemerkte Netzunterbrechung

Hebel zur Verbesserung

Die gravierendsten Netzlücken schließen

Erreichbarkeit 95

94% der Einwohner innerhalb von 300 m autoverkehrsfreier Radinfrastruktur — ein Weg abseits der Fahrbahn oder ein baulich geschützter Radfahrstreifen, nach der Definition People Near Protected Bikelanes des ITDP · das dahinterliegende autoverkehrsfreie Netz besteht aus 22 km baulich getrenntem Radweg und 78 km mit Fußgängern geteiltem Weg (78% geteilt)

Hebel zur Verbesserung

Zugangslücken dort schließen, wo Menschen wohnen

Ausstattung 100

1,107 Abstellanlagen · 8 Reparatur · 364 Wasser · 246 Toiletten ≈ 16.52 gedeckelte gewichtete Einheiten pro km² bebauter Fläche · 90.0 Abstellanlagen pro 10 km Netz

Hebel zur Verbesserung

Parken / Reparatur / Wasser an Knotenpunkten ergänzen


Zusammensetzung des Netzes

Was die modellierte Gesamtlänge enthält
Baulich geschützte Radinfrastruktur 22 km
Übriges stressarmes / fahrradtaugliches Netz — straßenferne gemeinsame Wege, markierte Spuren, Mischverkehr 101 km
Gesamtes modelliertes, mit dem Rad befahrbares Netz 123 km

Komfortmix des Netzes

Nach Trennung klassifiziert
Hoch — getrennt 22 km Mittel — geteilt 89 km Niedrig — markiert 13 km

Vergleichbares Radwegenetz auf der Straße: 34 km getrennte + markierte Radwege — die vergleichbare Kennzahl, die Sie neben die eigene Radweglänge Ihrer Stadt stellen können. Die vollen 123 km oben zählen zusätzlich geteilte und straßenunabhängige Wege und fallen daher höher aus.

Korridorkilometer. Die Netzlänge wird in KORRIDOR-Kilometern gemessen: Jeder physische Korridor zählt einmal. Eine Straße mit beidseitigem Radweg besteht aus zwei nutzbaren Anlagen, aber einem Korridor, und OpenStreetMap erfasst das entweder als eine Fahrbahn oder als zwei parallele Wege — das Zählen von Datensätzen würde die Zahl von der örtlichen Kartiergewohnheit abhängig machen. Wege, die in einem Abstand von 4–25 m parallel verlaufen, werden als ein Korridor behandelt. Dadurch entfielen 13.8% der kartierten Länge dieser Stadt.

Daten & Annahmen

Nichts verborgen

Jede Quelle, Version und wirtschaftliche Annahme hinter dieser Scorecard — sowie die Rohdaten zum Herunterladen und Selbstprüfen.

OpenStreetMap (Infrastruktur)
Extrakt
Für diese Momentaufnahme nicht erfasst
Extrakt veröffentlicht
Für diese Momentaufnahme nicht erfasst
Artefakt erstellt
Für diese Momentaufnahme nicht erfasst
Build-Lauf
Für diese Momentaufnahme nicht erfasst
Extrakt geladen
2026-11-06
Quelle
Für diese Momentaufnahme nicht erfasst
Abfragegebiet
geoBoundaries-Verwaltungsgebiet
Version des Anlagen-Klassifikators
Für diese Momentaufnahme nicht erfasst
Methodikversion
v19
Lizenz
ODbL — © OpenStreetMap contributors
Warum Felder leer sind
In dieser Bereitstellung existieren mehrere Ladevorgänge dieses Datensatzes, und für diese Stadt gibt es keinen eigenen; welcher konkret diesen Zahlen zugrunde liegt, lässt sich daher nicht bestimmen. Durch eine erneute Bereitstellung der Stadt wird er erfasst.
WorldPop (Bevölkerung)
Produkt
aus_pop_2024_CN_100m_R2025A_v1
Ausgabe / Jahr
2024
Veröffentlichung
R2025A
Modellierungsgrundlage
Constrained (Einwohner nur auf bebauten Siedlungsflächen verortet)
Anpassung
Nicht angepasst (die eigenen modellierten Gesamtwerte des Produkts)
Quelle
https://data.worldpop.org/GIS/Population/Global_2015_2030/R2025A/2024/AUS/v1/100m/constrained/aus_pop_2024_CN_100m_R2025A_v1.tif
Ebenenkennung (intern)
worldpop_city-of-sydney @ 100 m
Ebenenauswahl
Der für diese Stadt erstellte Datensatz — der einzige, der gezählt wird.
Ebene synchronisiert
2026-08-02
Auflösung
100 m
Lizenz
CC BY 4.0 — © WorldPop (worldpop.org)
Straßenbeleuchtung (Belege zur nächtlichen Beleuchtung)
Radianz-Produkt
VNL_npp_2025_global_vcmslcfg_v2_median_cog
Kompositjahr
2025
Ebenenkennung (intern)
viirs_glen-eira
Ebene geladen
2026-09-05
Nominale Auflösung
463 m pro Pixel — gröber als jede einzelne Straße
Straßenlaternen (OpenStreetMap)
127 erfasste Leuchtenpunkte im Untersuchungsgebiet
Satellitenkalibrierung
Nicht kalibriert — die Radianz wird als Beleg erfasst, gibt aber keine Richtung an. Die bestätigten Anteile beruhen auf OpenStreetMap-Beleuchtungstags und erfassten Leuchten.
Verwendet für
Eine kontextuelle Sicht darauf, was über das Netz nach Einbruch der Dunkelheit bekannt ist. Es handelt sich um eine Dimension der Aktivierungsebene: angezeigt, nie bewertet, und sie verändert keinen Teil des Ergebnisses zur Infrastrukturausstattung.
Version des Beleuchtungsmodells
v2
Lizenz
Radiance: CC BY 4.0 — © Earth Observation Group, Payne Institute for Public Policy, Colorado School of Mines · Lighting tags and lamp nodes: ODbL — © OpenStreetMap contributors
geoBoundaries (die bewertete Grenze IST diese veröffentlichte Einheit)
Quelle der Grenze
geoBoundaries-Verwaltungsgebiet
Verwaltungsebene
Stadt / Gemeinde
Land (ISO3)
AUS
Veröffentlichung
geoBoundaries (synced 2026-07-07)
Lizenz
CC BY 4.0 — © geoBoundaries
Methodik
Version
v19
Infrastrukturausstattung
Die vier Infrastrukturdimensionen, auf 100 renormiert. Nutzung & Sicherheit werden separat ausgewiesen (Aktivierungsebene) und ändern das Infrastrukturergebnis nicht.
Dimensionsgewichte
access=0.27223 · safety=0.1 · coverage=0.19446 · amenities=0 · ridership=0.1 · connectivity=0.23331 · intersection_delay=0.1
Versorgungsschwellen (grundlegend / stark / führend)
Abdeckung 1 / 2.5 / 5 · Erreichbarkeit 50 / 80 / 100 · Ausstattung 2 / 10 / 40. Dies sind FESTE Versorgungskriterien, keine Positionen im Vergleich zu anderen Städten: 50 bedeutet grundlegende, aber unvollständige Versorgung, 80 starke stadtweite Versorgung und 100 nahezu vollständige Erfüllung, dazwischen interpoliert. Sie ändern sich nicht, wenn Städte zur Übersicht hinzukommen; die Punktzahl einer Stadt bewegt sich daher nur, wenn sich ihre eigene Infrastruktur oder Datenlage ändert. Anteil des vernetzten Netzes – Identitätsskala, keine Schwelle gesetzt: Der Prozentsatz IST der Punktwert, 62% des Netzes in einer zusammenhängenden Komponente ergeben also 62. Keine veröffentlichte Quelle nennt einen normativen Zielwert für diese Kennzahl, und einen für eine andere Kennzahl geschriebenen zu entlehnen würde mehr behaupten, als die Belege hergeben.
Kontextreferenz (nicht bewertet)
Lückendichte 0.59 Lücken/Netz-km (eine Diagnosekennzahl, die angezeigt wird, wenn sich die Vernetzung enthält) · Sicherheits-Schwellenwert 20 Ereignisse/100.000 km (Aktivierungsebene)
Bewertung
Dimensionen, bei denen mehr besser ist (Abdeckung, Erreichbarkeit, Serviceangebote), werden entlang fester Ausstattungsschwellen interpoliert: 0 bei null, 50 bei Basisausstattung, 80 bei starker, 100 bei führender Ausstattung, Geraden dazwischen, an beiden Enden begrenzt. Erreichbarkeit und Vernetzung sind bereits Prozentwerte, ihr Punktwert IST also der Prozentsatz. Die Unterbrechungsdichte ist kontextuell und wird nicht bewertet (v13). Die Sicherheit ist, sofern bewertet, vom Typ „weniger ist besser“ gegen eine AUSFALLSCHWELLE: 100 − min(100, Rate ÷ Schwelle × 100), null Ereignisse ergeben also 100 und eine Rate auf oder über der Schwelle null. Siehe die Rechenspur unten.
Woher die Bewertungsziele stammen
Zielwert Abdeckung
Perzentil-abgeleitet, von uns berechnet: das 90. Perzentil der 40 Städte auf Party Onbicis eigener Übersicht mit mindestens 100,000 Einwohnern, die am 2026-07-06 einen Snapshot hatten, ermittelt mit dem schreibgeschützten Befehl calibrate_index_targets. Es ist kein politisches Ziel, und keine Normungsorganisation hat es festgelegt.
Zielwert Erreichbarkeit
Perzentil-abgeleitet, von uns berechnet: das 90. Perzentil derselben 40-Städte-Übersicht am 2026-07-06. Was gemessen wird — Einwohner innerhalb von 300 m autoverkehrsfreier Infrastruktur, also eines Wegs abseits der Fahrbahn oder eines baulich geschützten Radfahrstreifens — folgt der Definition People Near Protected Bikelanes des ITDP; das Niveau, bei dem dies 100 Punkte ergibt, ist jedoch unseres und nicht das des ITDP: Das ITDP veröffentlicht keinen solchen Schwellenwert.
Zielwert Serviceangebote
Perzentil-abgeleitet, von uns berechnet: das 90. Perzentil derselben 40-Städte-Übersicht am 2026-07-06. Die Gewichte je Kategorie, die Anlagen in Einheiten umrechnen (Abstellanlage 1,0 · Reparaturstation 4,0 · Trinkwasser 2,0 · öffentliche Toilette 0,5), sind intern gewählte Referenzwerte — unsere eigene Einschätzung ihres Nutzens für Radfahrende, nicht kalibriert und keiner veröffentlichten Quelle entnommen.
Referenzwert für die Unterbrechungsdichte
Perzentil-abgeleitet, von uns berechnet: das 10. Perzentil derselben 40-Städte-Übersicht am 2026-07-06 — vom entgegengesetzten Ende, weil weniger Lücken besser sind. Seit Methodik v13 nur noch kontextuell: Es wird angezeigt, wenn die Vernetzung sich enthält und keine Punkte vergibt.
Nutzung und Sicherheit
Intern gewählte Referenzwerte, gegen keine Vergleichsgruppe kalibriert und keiner veröffentlichten Quelle entnommen — sie wurden gewählt, um der Aktivierungsebene eine Skala zu geben. Diese Ebene ist für keine Stadt bewertet, daher beeinflusst keiner der beiden Werte eine veröffentlichte Punktzahl.
Die Kohorte selbst
Die Vergleichsgruppe ist die Menge der Städte, die diese Plattform bereits bewertet hatte — eine Gelegenheitsstichprobe unserer eigenen Abdeckung, keine Zufallsstichprobe, kein internationales Register und von keiner Normungsorganisation bestätigt. Ihre Zusammensetzung wurde damals nicht festgehalten; erfasst sind nur ihr Umfang (40 Städte) und die Einwohner-Untergrenze (100,000). Ein so abgeleitetes Ziel besagt „das höchste von uns gemessene Niveau“, nicht „das Niveau, das eine Stadt erreichen sollte“.
Woher die ökonomischen Parameter stammen
Grundlage der Wirtschaftsdaten
AUS — Nationale Bewertungsrichtlinie
Wirtschaftsparameter
The economic parameters behind this city's monetary figures come from its own country's official appraisal guidance.
Von uns selbst gewählte Eingangswerte
Diese ökonomischen Eingangswerte lassen sich auf kein veröffentlichtes Dokument zurückführen — es sind unsere eigenen Referenzwerte, keine Quellenangaben: Fleet fuel consumption, Retail petrol price, Fuel excise, Adult all-cause mortality rate, Gross hourly wage, Protected-lane build cost per km, Carbon price per tonne.
Wie jeder Wert berechnet wird
Abdeckung
21.6·1.0 + 12.7·0.5 + 88.7·0.8 = 98.9 effektive km ÷ 26.6 km² = 3.71/km² → gegen feste Schwellenwerte 1 (grundlegend) / 2.5 (stark) / 5 (führend) → 83
Erreichbarkeit
94% der Bevölkerung nahe kfz-freier Infrastruktur gegen feste Schwellenwerte 0.5 (grundlegend) / 0.8 (stark) / 1 (führend) → 95
Anteil des vernetzten Netzes
77% des stressarmen Netzes in seiner größten Komponente ×100 → 77
Ausstattung
gedeckelte gewichtete Einheiten 440.0 ÷ 26.6 km² = 16.52/km² → gegen feste Schwellenwerte 2 (grundlegend) / 10 (stark) / 40 (führend) → 100 (jede Kategorie gedeckelt bei 50% des Zielwerts)
Eingangswerte des WHO-HEAT-Szenarios
Wert eines statistischen Lebens
AUD 5.300.000
Gesamtsterblichkeitsrate
400 pro 100.000/Jahr
HEAT-Referenzdosis
100 Min./Woche (~1213 km/Jahr)
Sterblichkeitsreduktion bei Referenzdosis
10%
Party-Onbici-Annahmen zu Verkehr & Kosten
Akzeptanz — konservativ
1%
Akzeptanz — ambitioniert
6%
Fahrten pro neuem Radfahrenden
3 / Woche
Durchschnittliche Fahrtstrecke
4 km
Ersetzte Autofahrten
40%
Nutzengrundlage
Jährlich, im eingeschwungenen Zustand (pro Jahr, sobald die Akzeptanz anhält; kein mehrjähriger Anlauf modelliert)
Modellierte zusätzliche Radfahrende
Ein Bestand im eingeschwungenen Zustand bei anhaltender Akzeptanz, kein jährlicher Zuwachs; Verkehrsmittelwechsel der Einwohner im Einzugsgebiet, wobei bereits Radfahrende nicht gesondert ausgeschlossen werden. Jeder Korridor weist die Bevölkerung aus, auf der seine Radfahrenden modelliert wurden, seinen Korridor-Anpassungsfaktor und die daraus folgende effektive Akzeptanzrate
Einzugsgebiet & Überschneidung
Einwohner innerhalb des Korridorpuffers (WorldPop); das Portfolio zählt jeden Einwohner nur einmal (der Puffer eines Korridors abzüglich der Vereinigung der Puffer höher eingestufter Korridore)
Unfälle & Luftverschmutzung
Nicht gesondert bewertet
Währung & Bewertungsjahr
AUD, Preise von 2026 — lokale Währung, nicht umgerechnet; monetäre Vergleiche zwischen Städten sind nur indikativ
Kosten schwerer Verletzungen
AUD 260.000
Diskontsatz
5%
Bewertungshorizont
10 Jahre
Unfallreduktion durch die Anlage
30%
Baukosten für geschützte Radwege
AUD 250.000/km
Gesellschaftliche Kohlenstoffkosten
AUD 75/Tonne
Zeitwert
AUD 40/Std. × 50%
Zeitersparnis pro Fahrt
2 Min.
Kraftstoffabgabe
AUD 0,50/L
Verbrauchsteuer (MwSt./GST)
10%
Dieser Bericht
Erstellt
2026-11-06 20:20 UTC
Methodikversion
v19
Analyselauf
b6ac5d62-5c09-470a-b5b4-f1836d3fe69c
Code-Revision
b80b800a4512c029739bbd55352d626cb510adee
Prüfsumme der Bewertungskonfiguration
1949a2fcba81cfcc
Software
Party Onbici City-Cycling-Index

Häufige Fragen

Was Verkehrsteams uns zuerst fragen

Noch etwas auf dem Herzen? Bringen Sie es in die Präsentation ein — oder schreiben Sie an hello@partyonbici.com.

Hält die Methodik stand, wenn sie angefochten wird?
Ja — das ist das Gestaltungsziel. Jeder Wert lässt sich auf veröffentlichte offene Daten zurückführen, die Methodik ist versioniert und öffentlich, Ziele und Gewichtungen sind dokumentiert, und jede Benchmark-Betrachtung enthält sich lieber, als zu raten, wenn die Daten keine fundierte Zahl hergeben. Ihre eigenen Analysten können die Zahlen anhand derselben öffentlichen Daten nachvollziehen und überprüfen.
Nichts. Die Scorecard wird vollständig aus offenen Daten für die im Feld zur Untersuchungsfläche genannte Ausdehnung berechnet. Wenn Sie später Fahrt- oder Zähldaten teilen, aktiviert das die Dimensionen Nutzung und Sicherheit – der Wert für Infrastrukturausstattung hängt jedoch nie davon ab.
Die zugrunde liegende Karte wird wöchentlich aktualisiert; jede Scorecard zeigt ihren genauen Berechnungszeitpunkt und das Alter ihres OSM-Auszugs. Baut Ihre Stadt einen neuen geschützten Radweg und erscheint er auf der Karte, ändert sich Ihr Wert.
Nein. Der Wert für Infrastrukturausstattung nutzt ausschließlich offene Geodaten – keine personenbezogenen Angaben. Die Bevölkerungswerte sind statistische WorldPop-Raster. Künftige Fahrtentelemetrie ist aggregiert, verbleibt in der Region und wird strikt außerhalb des auf offenen Daten beruhenden Vergleichsmaßstabs gehalten.
Das Briefing und diese Vorschau-Scorecard sind kostenlos — keine Ausschreibung nötig. Laufende Pakete (Live-Scorecard, Korridor-Planungswerkzeuge, Beteiligungskartierung) sind ein Jahresabo, das sich an der Größe Ihrer Stadt orientiert — im Bereich üblicher kommunaler GIS- und Analysewerkzeuge, kein Investitionsprojekt. Die genaue Zahl wird im Briefing festgelegt, aber es ist ein Posten, mit dem ein Team planen kann, keine Ausschreibung.
Für Stadt- und Verkehrsteams

Halten Sie die Fahrradtauglichkeit Ihrer Stadt aktenkundig fest

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  • Nach Wirkung priorisierte Korridore, abgebildet auf die Lücken Ihres Netzes
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Lieber per E-Mail? hello@partyonbici.com

Methodik v19 – versionierte und dokumentierte Zielwerte und Gewichte. Die Punktwerte reichen von 0 bis 100 gegen Zielwerte, die Party Onbici festlegt und unter „Woher die Bewertungszielwerte stammen“ im Bereich Daten und Annahmen begründet; es sind keine von Dritten gesetzten Politikstandards. Jedes Komposit verrechnet die verfügbaren Teilwerte und normiert die Gewichte neu, damit ausgeschlossene Dimensionen die Summe nicht verzerren. Fläche und Netzlänge sind auf das Untersuchungsgebiet dieser Stadt zugeschnitten, das im Panel zum Untersuchungsgebiet benannt ist. Die Netzlänge sind von OSM klassifizierte Routenkilometer (getrennte + markierte + geteilte Wege) und kann die reine Radweglänge einer Stadt übersteigen, die üblicherweise nur markierte und getrennte Radwege zählt.

Grenzen © geoBoundaries (CC BY 4.0) · Infrastruktur © OpenStreetMap-Mitwirkende · Bevölkerung: WorldPop.  ·  Diese Scorecard ist eine Planungsdiagnostik, kein endgültiges Städteranking.  ·  Party Onbici · geteilte Scorecard

Hitze-Evidenz: © Meta and World Resources Institute (CC BY 4.0) · Building footprints © Microsoft, CDLA-Permissive-2.0