Na żywo Karta wyników · aktualizowana co tydzień na podstawie danych otwartych Miejski Indeks Rowerowy · Metodologia v19

City of Sydney

Karta wyników gotowości rowerowej w Twoim mieście na żywo, na podstawie otwartych danych — zbudowana z OpenStreetMap i WorldPop, oceniana według spójnej globalnej metodyki i odświeżana wraz ze zmianami mapy.

Bezpłatna prezentacja Nie potrzebujemy danych od Twojego miasta Bez przetargu, aby zacząć

Przegląd

Mapa dokładnego ocenianego obszaru, naniesiona na sieć uliczną Oceniane na: Municipality.
Na żywo · Karta wyników · aktualizowana co tydzień na podstawie danych otwartych Leading infrastructure

City of Sydney

Karta wyników gotowości rowerowej w Twoim mieście na żywo, na podstawie otwartych danych — zbudowana z OpenStreetMap i WorldPop, oceniana według spójnej globalnej metodyki i odświeżana wraz ze zmianami mapy.

Zasięg administracyjny geoBoundaries
Obszar zamknięty 27 km²
8446 mieszkańców/km²

Obszar badania


Dokładny oceniany obszar

Zasięg administracyjny geoBoundaries
Obszar zamknięty 27 km²
8446 mieszkańców/km²

Wymiary


Jak plasuje się City of Sydney

Pokrycie
83
Łączność
77
Dostępność
95
Udogodnienia
100
Warstwa aktywacji w toku.

Dźwignia poprawy


Działania priorytetowe.

Największy atut: Udogodnienia
Główne ograniczenie: Heat resilience
Czołowy kandydat z przesiewu (wymaga weryfikacji w terenie): Pine Street
Heat resilience (77)
Łączność (77)
Łączność — Uzupełnić najpoważniejsze brakujące połączenia

Osiem wymiarów, cztery z nich punktowane

Jak plasuje się City of Sydney

Wynik zapewnienia infrastruktury opiera się wyłącznie na otwartych danych. To, czego doświadczają nasi rowerzyści — ruch rowerowy, bezpieczeństwo i czas tracony na skrzyżowaniach — mierzymy osobno, aby na punkt odniesienia nigdy nie wpływało to, kto akurat korzysta z naszej aplikacji.

Infrastruktura — dane otwarte
Mierzone na podstawie OpenStreetMap i WorldPop. Tworzą wynik zapewnienia infrastruktury.
Pokrycie
83
Łączność
77
Dostępność
95
Udogodnienia
100
Doświadczenie jazdy — przejazdy naszych rowerzystów
Mierzone na podstawie przejazdów Party Onbici. Nigdy nie wchodzi do wyniku zapewnienia infrastruktury.
Ruch rowerowy
—
Bezpieczeństwo
—
Czekanie na skrzyżowaniach
—
Kontekst — bez punktacji
Pokazywane obok wyniku jako dowód, nigdy w nim.
Heat resilience
77
Doświadczenie jazdy w przygotowaniu. Włączają się, gdy wystarczająco wielu rowerzystów Party Onbici obejmie miasto — czas oczekiwania na skrzyżowaniach wymaga 10 skrzyżowań z sygnalizacją, każde przejechane przez co najmniej 3 różnych rowerzystów. Wchodzą do wyniku łącznego; wynik zapewnienia infrastruktury pozostaje bez zmian. Odporność na upał również pokazujemy jako dowód i nigdy jej nie punktujemy: korony i cień budynków mierzy się co 25 m sieci, ale miasto nigdy nie idzie w górę ani w dół za to, że ma drzewa. Stoi obok wyniku, nie w nim.
Spokojne ulice poza zmapowaną siecią — opisowe, nieoceniane. 52% zwykłych ulic tego miasta nie ma w OpenStreetMap oznakowanego ograniczenia prędkości, a ulicy nigdy nie zakładamy jako spokojnej — liczby poniżej są więc dolną granicą, a nie sumą. Spośród ulic, które dało się ocenić, 167,6 km ocenia się jako dość spokojne do codziennej jazdy (stres ruchu LTS 1–2), poza zmapowaną siecią rowerową, którą mierzy wynik. Z tego 130,7 km opiera się na oznakowanym ograniczeniu prędkości; 36,9 km jest spokojne z uwagi na układ — ulice bez samochodów i strefy zamieszkania. Nie oceniano, czy te ulice łączą się w użyteczne trasy, i nic z tego nie wchodzi do żadnego wyniku.
Wyposażenie w infrastrukturę — trend tygodniowy

Jak pewna jest każda część?

GranicaWysoka

Municipality — The scored polygon IS one published administrative feature, cited by its own geoBoundaries shapeID, so its identity rests on that citation rather than on a measurement against a municipal-tier feature.

Klasyfikacja infrastrukturyŚredni

76% długości sieci ma jawny tag wydzielenia · 24% wywnioskowano z atrybutów trasy i dostępu · 0% pozostaje niesklasyfikowane.

Dostęp mieszkańcówŚredni

Mieszkańcy w promieniu 300 m od infrastruktury wolnej od ruchu — drogi poza jezdnią lub pasa fizycznie chronionego (definicja ITDP) — na podstawie siatkowej ludności WorldPop. Skład: stojąca za tym sieć bez ruchu samochodowego to 22 km wydzielonych dróg rowerowych i 78 km dróg współdzielonych z pieszymi (78% współdzielonych). Ograniczone do pewności najsłabszego niezbędnego wejścia (Klasyfikacja infrastruktury).

UdogodnieniaŚredni

Liczby wiarygodnie odzwierciedlają udogodnienia zmapowane w OpenStreetMap, ale kompletność mapowania nie została niezależnie zweryfikowana dla tego miasta.

Topologia korytarzaNiski

Analiza największej spójnej składowej sieci o niskim stresie. 9 z 17 priorytetowych korytarzy zapisano jako geometrie wieloczęściowe (do 5 odrębnych fragmentów), nie są więc ciągłe w terenie, a geometrii korytarzy na tej stronie nie można uznać za zwalidowaną.

Korzyść ekonomicznaSzacunek scenariuszowy

Scenariusz modelowany (od zachowawczego do ambitnego poziomu przyjęcia), a nie wynik zmierzony — zobacz założenia ROI.

Gdzie plasuje się City of Sydney

Każde miasto jest oceniane tak samo. Rankingi wynikają z tego wprost.

nr 23 z 387

Pozycja miasta City of Sydney wśród 387 porównywalnie ocenionych obszarów opracowania w tym zestawie ocen

Oceniane na: Municipality.

Indeks liczony jest identycznie dla każdego ocenianego miasta, więc Twoja pozycja wobec porównywalnych miast to spójna podstawa porównań. Porównaj się z sąsiadami, miastami swojej wielkości lub innymi obszarami opracowania ocenianymi razem z Twoim.

Wyniki innych miast aktualizują się co tydzień wraz z ich mapami; miasto musi mieć porównywalny zestaw wymiarów, aby pojawić się w grupie.

Miasta w pobliżu · Wyposażenie w infrastrukturęna 100
  • 23 City of Sydney To miasto
    85
  • 121 North Sydney (NSW)
    50
  • 142 Inner West (NSW)
    45
  • 169 Waverley (NSW)
    40
  • 181 Woollahra (NSW)
    38
Podobna liczba ludności · Wyposażenie w infrastrukturęna 100
  • 23 City of Sydney To miasto
    85
  • 196 Pickering (GHSL 3167)
    37
  • 198 Penrith (NSW)
    36
  • 255 Abu Dhabi
    27
  • 279 Cinco Ranch (GHSL 6114)
    22
Pagórkowaty, gęste rdzenie miejskie · Wyposażenie w infrastrukturęna 100
  • 23 City of Sydney To miasto
    85
  • 27 Freiburg im Breisgau (GHSL 2756)
    85
  • 129 Neuquén (GHSL 2410)
    49
  • 183 Bern
    38
  • 273 Sarajevo (GHSL 426)
    24

#2 z 21 pagórkowaty, gęste rdzenie miejskie z 150,000–300,000 mieszkańcami

Porównywalne obszary opracowania — 381 kwalifikujących się ocen · Wyposażenie w infrastrukturęna 100
  • 1 Lund (GHSL 699)
    99
  • 2 Oulu (GHSL 269)
    99
  • 21 Aarhus
    86
  • 22 Odense (GHSL 410)
    86
  • 23 City of Sydney To miasto
    85
  • 24 Bruges (GHSL 403)
    85
  • 25 Aalborg (GHSL 72)
    85

14 punktów za Lund (GHSL 699) — priorytetowe korytarze poniżej wskazują potencjalne możliwości wzmocnienia sieci.

Soczewki porównawcze

City of Sydney widziane przez światowe ramy rowerowe

Nieoficjalne szacunki liczone z danych otwartych, inspirowane ITDP, PeopleForBikes, CROW, Can-BICS i BikeDNA. Każde ujęcie wstrzymuje się tam, gdzie dane nie pozwalają na wiarygodną liczbę — wstrzymania nigdy nie obniżają wyniku.

Łączność o niskim stresie inspirowana BNA Pewność danych: Wysoka
77%
przy dowolnej trasie
przy największej

101 odrębnych niskostresowych wysp; największa 97 km z 126 km. 99% mieszkańców mieszka przy dowolnej trasie niskostresowej, 84% przy największej sieci.

Częściowy szacunek w stylu Bike Score Pewność danych: Średnia
infrastruktura 100 · cele podróży 100
infrastruktura
cele podróży

2 z 4 składowych możliwych do policzenia (infrastruktura, cele podróży), podane jako osobne liczby; ukształtowanie terenu i udział roweru w dojazdach wyłączone, a złożenia nie drukujemy — częściowa średnia nie jest porównywalna z oficjalnym Bike Score

Profil jakości w stylu CROW Pewność danych: Wysoka
diagnostyka częściowa — 3 z 5 osi
Spójność: dobryBezpośredniość: słabyBezpieczeństwo: nieocenioneKomfort: dobryAtrakcyjność: tagi OSM zbyt rzadkie
Podział komfortu w stylu Can-BICS Pewność danych: Wysoka
22 km wysokiego komfortu

22 km wysoki (wydzielony) · 89 km średni (współdzielony) · 13 km niski (malowany)

Infrastruktura dedykowana (tylko wydzielona) Pewność danych: Średnia
22 km · 18% sieci

Wyłącznie infrastruktura fizycznie wydzielona — definicja najostrzejsza, ta, którą liczy własna ewidencja samorządu. Informacja, nigdy dana wejściowa do punktacji: jazda po spokojnych ulicach albo po chodniku tam, gdzie w niektórych krajach wolno, leży poza tym modelem. 69% mieszkańców mieszka w promieniu 300 m od niej.

Jakość danych (inspirowana BikeDNA) Pewność danych: Średnia
87% z tagiem nawierzchni

2,307 zmapowanych dróg · 100% sklasyfikowanych · dane OSM sprzed 0 dni

Szeroki zasięg (dowolna droga rowerowa) Pewność danych: Wysoka
100% w promieniu 800 m od jakiejkolwiek infrastruktury rowerowej

Mieszkańcy w promieniu 800 m od dowolnej infrastruktury rowerowej — hojna górna granica

Soczewki porównawcze to nieoficjalne szacunki obliczane przez Party Onbici z otwartych danych, inspirowane wymienionymi ramami. Nie są to oficjalne wyniki ITDP, PeopleForBikes, Bike Score, CROW ani Can-BICS.

Szare kafelki i etykiety „nie oceniono” to celowe wstrzymania, nie błędy: każde ujęcie rezygnuje z szacowania tam, gdzie dane otwarte nie pozwalają na wiarygodną liczbę. Wstrzymania nigdy nie obniżają wyników miasta.

Jeden zbiór danych, czytany przez kilka ujęć — każdy wynik naszym własnym szacunkiem Pojedynczy węzeł źródłowy po lewej mieści dane otwarte tego miasta. Rozchodzą się z niego strzałki do jednego wiersza na każdą soczewkę porównawczą, a każda z nich odczytuje te same dane przez ujęcie innego frameworku i daje nieoficjalny szacunek Party Onbici. Wszystkie strzałki wskazują od danych; nic nie wskazuje z powrotem, bo nie importujemy żadnego wyniku podmiotu trzeciego. JEDEN ZBIÓR DANYCH Tego miasta dane otwarte OpenStreetMap WorldPop zmierzone raz, na naszej własnej granicy Nieoficjalny szacunek policzony przez Party Onbici z danych otwartych. Nie jest to wynik publikowany przez ITDP People Near Bikelanes ani nie ma ich aprobaty. Dostępność Party (wolna od ruchu) Nasz szacunek, ujęty według ITDP People Near Bikelanes Nieoficjalny szacunek policzony przez Party Onbici z danych otwartych. Nie jest to wynik publikowany przez PeopleForBikes Bicycle Network Analysis ani nie ma ich aprobaty. Łączność o niskim stresie inspirowana BNA Nasz szacunek, ujęty według PeopleForBikes Bicycle Network Analysis Nieoficjalny szacunek policzony przez Party Onbici z danych otwartych. Nie jest to wynik publikowany przez Walk Score Bike Score ani nie ma ich aprobaty. Szacunek w stylu Bike Score Nasz szacunek, ujęty według Walk Score Bike Score Nieoficjalny szacunek policzony przez Party Onbici z danych otwartych. Nie jest to wynik publikowany przez CROW Design Manual for Bicycle Traffic ani nie ma ich aprobaty. Profil jakości w stylu CROW Nasz szacunek, ujęty według CROW Design Manual for Bicycle Traffic Nieoficjalny szacunek policzony przez Party Onbici z danych otwartych. Nie jest to wynik publikowany przez Canadian Bikeway Comfort and Safety (Can-BICS) ani nie ma ich aprobaty. Podział komfortu w stylu Can-BICS Nasz szacunek, ujęty według Canadian Bikeway Comfort and Safety (Can-BICS) Własny wskaźnik diagnostyczny Party Onbici, policzony z danych otwartych. Infrastruktura dedykowana (tylko wydzielona) Nasz własny wskaźnik diagnostyczny, policzony z danych otwartych Nieoficjalny szacunek policzony przez Party Onbici z danych otwartych. Nie jest to wynik publikowany przez BikeDNA ani nie ma ich aprobaty. Jakość danych inspirowana BikeDNA Nasz szacunek, ujęty według BikeDNA Własny wskaźnik diagnostyczny Party Onbici, policzony z danych otwartych. Szeroki zasięg obsługi Nasz własny wskaźnik diagnostyczny, policzony z danych otwartych Nie importujemy żadnego opublikowanego wyniku podmiotu trzeciego Każdą liczbę powyżej liczy Party Onbici z danych po lewej
Soczewka odczytuje nasze własne dane otwarte przez ujęcie innego frameworku, tak aby miasto dało się zobaczyć jednocześnie w kilku metodykach zamiast polegać na jednej liczbie. Każdy wynik to nieoficjalny szacunek policzony przez Party Onbici, oznaczony jako „w stylu” lub „inspirowany”, gdy wymienia framework, z którego czerpie; żaden nie odtwarza, nie zastępuje ani nie ma aprobaty niczyjego opublikowanego wyniku.
Jak liczona jest każda soczewka i dlaczego jest szacunkiem

Obszary kandydackie wymagające walidacji lokalnej

Lista wstępna z automatycznej preselekcji dla miasta City of Sydney

Wyprowadzone z OpenStreetMap i WorldPop za pomocą naszego modelu zwrotu z inwestycji, a następnie poddane automatycznej preselekcji. Każdy korytarz z listy wstępnej domyka realną lukę w dzisiejszej sieci i na czele podaje modelowy roczny potencjał korzyści — orientacyjną korzyść zdrowotną i oszczędności kosztów eksploatacji; liczby nowych rowerzystów i CO₂ obejmują scenariusze od zachowawczego do ambitnego wykorzystania. Zaliczenie preselekcji nie jest rekomendacją budowy.

7 z 20 kandydujących korytarzy w tym raporcie przechodzi automatyczny przesiew. Jego skorygowany o nakładanie modelowany przedział korzyści zdrowotnych to AUD 828,287 – AUD 4,978,329/rok (WHO HEAT). 10 z nich ma modelowany wskaźnik zdrowotny.

Wykryto 1,470 kandydujących nieciągłości sieci przed przesiewem · 203 skonsolidowane korytarze kandydujące utworzone na ich podstawie · 12 scalonych kandydatur przeszło automatyczny przesiew w skali miasta · 20 trafia do tego raportu, w tym 7 z wynikiem pozytywnym

Brakujące połączeniePas rowerowy Istniejąca sieć

Szacunki z OpenStreetMap i WorldPop za pomocą modelu ROI Party Onbici — wartości orientacyjne do ustalania priorytetów, nie zastępują szczegółowego projektu. Obszary ciążenia mieszkańców są szacowane na podstawie analizy populacji i sieci; wyniki dotyczące przyjęcia, zdrowia, kosztów i emisji dwutlenku węgla są szacunkami scenariuszowymi.

Figures are in AUD (2026 prices). Cross-city monetary comparisons are indicative only — each city is valued with its own jurisdiction-specific parameters, not converted to a common currency.

Parametry ekonomiczne: AUS — Krajowe wytyczne oceny ekonomicznej.

Co sprawdza automatyczna preselekcja
  • Każda deklarowana luka składowa odpowiada rzeczywistemu rekordowi
  • Jedna ciągła część geometrii w terenie
  • Wiarygodny zbiór odrębnych krawędzi sieci u jego podstaw
  • Długości obliczona, składowa i narysowana są ze sobą zgodne
  • Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego spełniony
  1. Mapa lokalizacyjna dla Pine Street
    1 Brakujące połączenie · 278 m

    Pine Street

    Miejscowość: Pine Street

    Lokalizacja -33.88619, 151.19645

    Identyfikator korytarza 282449e6-2939-46aa-9cc3-fb2415a1983f

    ✓ Automatyczna preselekcja: zaliczono 5 z 5 kontroli.

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 36 obiektów typu szkoła, 7 obiektów typu transport, 61 obiektów typu miejsce pracy, 100 obiektów typu sklep & usługi, 113 innych zmapowanych obiektów, a ponadto uzupełnia on lukę 278 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

    Mieszkańcy w obszarze ciążenia14,339
    Korzyść zdrowotna / rokAUD 155,911 – AUD 937,646adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Oszczędność paliwa i kosztów eksploatacji / rokAUD 6,371 – AUD 38,316adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów przy utrwalonym poziomie adopcji143 – 860adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Obiekty docelowe zmapowane w obszarze ciążenia317
    Zaoszczędzone CO₂ / rok7.0 t – 42.1 tadopcja od ostrożnej do ambitnej
  2. Mapa lokalizacyjna dla Liverpool Street
    2 Pas rowerowy

    Liverpool Street

    Miejscowość: Liverpool Street

    Lokalizacja -33.87644, 151.21064

    Identyfikator korytarza ed18c7cf-8aee-416a-882b-ff497bd3cea1

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już 74 obiekty typu szkoła, 51 obiektów typu transport, 548 obiektów typu miejsce pracy, 425 obiektów typu sklep & usługi, a ponadto uzupełnia on lukę 2.5 km w istniejącej sieci.

    Mieszkańcy w obszarze ciążenia13,121
    Korzyść zdrowotna / rokAUD 142,827 – AUD 858,055adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Oszczędność paliwa i kosztów eksploatacji / rokAUD 5,837 – AUD 35,064adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów przy utrwalonym poziomie adopcji131 – 787adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Obiekty docelowe zmapowane w obszarze ciążenia1,415
    Zaoszczędzone CO₂ / rok6.4 t – 38.6 tadopcja od ostrożnej do ambitnej
  3. Mapa lokalizacyjna dla Kepos Street
    3 Brakujące połączenie · 276 m

    Kepos Street

    Miejscowość: Kepos Street

    Lokalizacja -33.89628, 151.21247

    Identyfikator korytarza c7052733-2b98-4ca3-8707-4b224c54b88d

    ✓ Automatyczna preselekcja: zaliczono 5 z 5 kontroli.

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 12 obiektów typu szkoła, 20 obiektów typu miejsce pracy, 56 obiektów typu sklep & usługi, 86 innych zmapowanych obiektów, a ponadto uzupełnia on lukę 276 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

    Jego najbardziej odsłonięty odcinek potrzebowałby około 9 punktów procentowych więcej koron drzew, by pozostać użytecznym w ekstremalnym upale.

    Mieszkańcy w obszarze ciążenia11,753
    Korzyść zdrowotna / rokAUD 128,654 – AUD 768,651adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Oszczędność paliwa i kosztów eksploatacji / rokAUD 5,257 – AUD 31,410adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów przy utrwalonym poziomie adopcji118 – 705adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Obiekty docelowe zmapowane w obszarze ciążenia174
    Zaoszczędzone CO₂ / rok5.8 t – 34.6 tadopcja od ostrożnej do ambitnej
  4. Mapa lokalizacyjna dla Chalmers Street
    4 Brakujące połączenie · 249 m

    Chalmers Street

    Miejscowość: Chalmers Street

    Lokalizacja -33.89475, 151.20509

    Identyfikator korytarza d7ae0d8a-888c-4ac8-994b-9a4b347a8d26

    ✓ Automatyczna preselekcja: zaliczono 5 z 5 kontroli.

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 65 obiektów typu szkoła, 9 obiektów typu transport, 243 obiekty typu miejsce pracy, 255 obiektów typu sklep & usługi, 278 innych zmapowanych obiektów, a ponadto uzupełnia on lukę 249 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

    Skorygowane o nakładanie: dla tego korytarza policzono 8,234 mieszkańców. 23% jego obszaru ciążenia obsługuje już wyżej sklasyfikowany kandydat z tej listy wstępnej i nie jest liczony podwójnie.

    Mieszkańcy w obszarze ciążenia8,234
    Korzyść zdrowotna / rokAUD 89,540 – AUD 538,913adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Oszczędność paliwa i kosztów eksploatacji / rokAUD 3,659 – AUD 22,022adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów przy utrwalonym poziomie adopcji82 – 494adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Obiekty docelowe zmapowane w obszarze ciążenia850
    Zaoszczędzone CO₂ / rok4.0 t – 24.2 tadopcja od ostrożnej do ambitnej

    Przed korektą nakładania

    Mieszkańcy w obszarze ciążenia10,728
    Korzyść zdrowotna / rokAUD 116,661 – AUD 702,144
    Oszczędność paliwa i kosztów eksploatacji / rokAUD 4,767 – AUD 28,693
    Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów przy utrwalonym poziomie adopcji107 – 644
    Obiekty docelowe zmapowane w obszarze ciążenia850
    Zaoszczędzone CO₂ / rok5.2 t – 31.6 t
  5. Mapa lokalizacyjna dla Pitt Street
    5 Brakujące połączenie · 258 m

    Pitt Street

    Miejscowość: Pitt Street

    Lokalizacja -33.89458, 151.20357

    Identyfikator korytarza f951e8e1-f389-49e1-b9ee-914485564356

    ✓ Automatyczna preselekcja: zaliczono 5 z 5 kontroli.

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 67 obiektów typu szkoła, 11 obiektów typu transport, 248 obiektów typu miejsce pracy, 258 obiektów typu sklep & usługi, 274 inne zmapowane obiekty, a ponadto uzupełnia on lukę 258 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

    Skorygowane o nakładanie: dla tego korytarza policzono 1,476 mieszkańców. 86% jego obszaru ciążenia obsługuje już wyżej sklasyfikowany kandydat z tej listy wstępnej i nie jest liczony podwójnie.

    Mieszkańcy w obszarze ciążenia1,476
    Korzyść zdrowotna / rokAUD 16,074 – AUD 96,598adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Oszczędność paliwa i kosztów eksploatacji / rokAUD 657 – AUD 3,947adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów przy utrwalonym poziomie adopcji15 – 89adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Obiekty docelowe zmapowane w obszarze ciążenia858
    Zaoszczędzone CO₂ / rok723 kg – 4.3 tadopcja od ostrożnej do ambitnej

    Przed korektą nakładania

    Mieszkańcy w obszarze ciążenia10,612
    Korzyść zdrowotna / rokAUD 115,570 – AUD 694,512
    Oszczędność paliwa i kosztów eksploatacji / rokAUD 4,723 – AUD 28,381
    Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów przy utrwalonym poziomie adopcji106 – 637
    Obiekty docelowe zmapowane w obszarze ciążenia858
    Zaoszczędzone CO₂ / rok5.2 t – 31.2 t
  6. Mapa lokalizacyjna dla Marriott Street
    6 Brakujące połączenie · 89 m

    Marriott Street

    Miejscowość: Marriott Street

    Lokalizacja -33.89286, 151.21186

    Identyfikator korytarza b216d944-9290-483a-b7c2-1c6786d97791

    ✓ Automatyczna preselekcja: zaliczono 5 z 5 kontroli.

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 10 obiektów typu szkoła, 19 obiektów typu miejsce pracy, 51 obiektów typu sklep & usługi, 71 innych zmapowanych obiektów, a ponadto uzupełnia on lukę 89 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

    Skorygowane o nakładanie: dla tego korytarza policzono 3,369 mieszkańców. 66% jego obszaru ciążenia obsługuje już wyżej sklasyfikowany kandydat z tej listy wstępnej i nie jest liczony podwójnie.

    Mieszkańcy w obszarze ciążenia3,369
    Korzyść zdrowotna / rokAUD 36,643 – AUD 220,228adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Oszczędność paliwa i kosztów eksploatacji / rokAUD 1,497 – AUD 8,999adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów przy utrwalonym poziomie adopcji34 – 202adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Obiekty docelowe zmapowane w obszarze ciążenia151
    Zaoszczędzone CO₂ / rok1.6 t – 9.9 tadopcja od ostrożnej do ambitnej

    Przed korektą nakładania

    Mieszkańcy w obszarze ciążenia9,924
    Korzyść zdrowotna / rokAUD 107,938 – AUD 648,720
    Oszczędność paliwa i kosztów eksploatacji / rokAUD 4,411 – AUD 26,509
    Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów przy utrwalonym poziomie adopcji99 – 595
    Obiekty docelowe zmapowane w obszarze ciążenia151
    Zaoszczędzone CO₂ / rok4.9 t – 29.2 t
  7. Mapa lokalizacyjna dla Pitt Street
    7 Brakujące połączenie · 280 m

    Pitt Street

    Miejscowość: Pitt Street

    Lokalizacja -33.89621, 151.20259

    Identyfikator korytarza d5ea05e5-e2c1-4129-be4a-e273f41e6f2d

    ✓ Automatyczna preselekcja: zaliczono 5 z 5 kontroli.

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 64 obiekty typu szkoła, 9 obiektów typu transport, 245 obiektów typu miejsce pracy, 247 obiektów typu sklep & usługi, 276 innych zmapowanych obiektów, a ponadto uzupełnia on lukę 280 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

    Skorygowane o nakładanie: dla tego korytarza policzono 1,120 mieszkańców. 88% jego obszaru ciążenia obsługuje już wyżej sklasyfikowany kandydat z tej listy wstępnej i nie jest liczony podwójnie.

    Mieszkańcy w obszarze ciążenia1,120
    Korzyść zdrowotna / rokAUD 12,233 – AUD 73,270adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Oszczędność paliwa i kosztów eksploatacji / rokAUD 500 – AUD 2,994adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów przy utrwalonym poziomie adopcji11 – 67adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Obiekty docelowe zmapowane w obszarze ciążenia841
    Zaoszczędzone CO₂ / rok550 kg – 3.3 tadopcja od ostrożnej do ambitnej

    Przed korektą nakładania

    Mieszkańcy w obszarze ciążenia9,383
    Korzyść zdrowotna / rokAUD 102,487 – AUD 613,831
    Oszczędność paliwa i kosztów eksploatacji / rokAUD 4,188 – AUD 25,084
    Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów przy utrwalonym poziomie adopcji94 – 563
    Obiekty docelowe zmapowane w obszarze ciążenia841
    Zaoszczędzone CO₂ / rok4.6 t – 27.6 t
  8. Mapa lokalizacyjna dla Southern Cross Drive
    8 Brakujące połączenie · 172 m

    Southern Cross Drive

    Miejscowość: Southern Cross Drive

    Lokalizacja -33.91147, 151.21292

    Identyfikator korytarza 24ec58ce-f7eb-4caa-85b7-dddfaa1e2cce

    ✓ Automatyczna preselekcja: zaliczono 5 z 5 kontroli.

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 18 obiektów typu szkoła, 32 obiekty typu miejsce pracy, 74 obiekty typu sklep & usługi, 114 innych zmapowanych obiektów, a ponadto uzupełnia on lukę 172 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

    Jego najbardziej odsłonięty odcinek potrzebowałby około 51 punktów procentowych więcej koron drzew, by pozostać użytecznym w ekstremalnym upale.

    Mieszkańcy w obszarze ciążenia8,648
    Korzyść zdrowotna / rokAUD 93,765 – AUD 565,858adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Oszczędność paliwa i kosztów eksploatacji / rokAUD 3,832 – AUD 23,123adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów przy utrwalonym poziomie adopcji86 – 519adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Obiekty docelowe zmapowane w obszarze ciążenia238
    Zaoszczędzone CO₂ / rok4.2 t – 25.4 tadopcja od ostrożnej do ambitnej
  9. Mapa lokalizacyjna dla Coulson Street
    9 Pas rowerowy

    Coulson Street

    Miejscowość: Coulson Street

    Lokalizacja -33.90553, 151.18424

    Identyfikator korytarza ded59519-e953-4280-a3eb-533837ecb317

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już 25 obiektów typu szkoła, 6 obiektów typu transport, 173 obiekty typu miejsce pracy, 102 obiekty typu sklep & usługi, a ponadto uzupełnia on lukę 2.9 km w istniejącej sieci.

    Mieszkańcy w obszarze ciążenia7,306
    Korzyść zdrowotna / rokAUD 79,591 – AUD 477,545adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Oszczędność paliwa i kosztów eksploatacji / rokAUD 3,252 – AUD 19,514adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów przy utrwalonym poziomie adopcji73 – 438adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Obiekty docelowe zmapowane w obszarze ciążenia444
    Zaoszczędzone CO₂ / rok3.6 t – 21.5 tadopcja od ostrożnej do ambitnej
  10. Mapa lokalizacyjna dla Wilson Street
    10 Pas rowerowy

    Wilson Street

    Miejscowość: Wilson Street

    Lokalizacja -33.89715, 151.17997

    Identyfikator korytarza 332a7150-0eaf-49c9-90d2-8e4b0f58ed75

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już 45 obiektów typu szkoła, 5 obiektów typu transport, 127 obiektów typu miejsce pracy, 130 obiektów typu sklep & usługi, a ponadto uzupełnia on lukę 2.9 km w istniejącej sieci.

    Mieszkańcy w obszarze ciążenia6,748
    Korzyść zdrowotna / rokAUD 73,049 – AUD 441,566adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Oszczędność paliwa i kosztów eksploatacji / rokAUD 2,985 – AUD 18,044adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów przy utrwalonym poziomie adopcji67 – 405adopcja od ostrożnej do ambitnej
    Obiekty docelowe zmapowane w obszarze ciążenia474
    Zaoszczędzone CO₂ / rok3.3 t – 19.8 tadopcja od ostrożnej do ambitnej
10 skupień kandydujących nie zaliczyło automatycznej preselekcji

Te skupienia nie zaliczyły kontroli automatycznej preselekcji, więc nie ma ich na powyższej liście wstępnej, nie niosą modelowej korzyści i wyłączono je z jej korekty o nakładanie. Publikujemy je tutaj — i w całości w pobieralnym pliku GeoJSON korytarzy — aby ustalenie można było sprawdzić na miejscu.

  1. 1. Multi-street corridor — 5 linked gaps (requires validation)

    Lokalizacja -33.88059, 151.20161

    Identyfikator korytarza 5c8ecd91-b5a6-4987-b7a8-860470cd2c95

    Mapa lokalizacyjna dla Multi-street corridor

    Niezaliczone: nieciągły w terenie — geometria składa się z kilku fragmentów; brak wiarygodnego zbioru odrębnych krawędzi sieci u jego podstaw

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 77 obiektów typu szkoła, 40 obiektów typu transport, 535 obiektów typu miejsce pracy, 411 obiektów typu sklep & usługi, 357 innych zmapowanych obiektów, a ponadto uzupełnia on lukę 425 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

  2. 2. Multi-street corridor — 7 linked gaps (requires validation)

    Lokalizacja -33.90133, 151.21069

    Identyfikator korytarza 909190e1-602a-41e4-9e78-08bbeca47ca3

    Mapa lokalizacyjna dla Multi-street corridor

    Niezaliczone: nieciągły w terenie — geometria składa się z kilku fragmentów; brak wiarygodnego zbioru odrębnych krawędzi sieci u jego podstaw

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 50 obiektów typu szkoła, 1 obiekt typu transport, 226 obiektów typu miejsce pracy, 188 obiektów typu sklep & usługi, 251 innych zmapowanych obiektów, a ponadto uzupełnia on lukę 499 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

  3. 3. Multi-street corridor — 5 linked gaps (requires validation)

    Lokalizacja -33.87739, 151.20106

    Identyfikator korytarza 27fc5ae1-c2b4-4330-8e93-1324cc9be543

    Mapa lokalizacyjna dla Multi-street corridor

    Niezaliczone: nieciągły w terenie — geometria składa się z kilku fragmentów; brak wiarygodnego zbioru odrębnych krawędzi sieci u jego podstaw; długości obliczona, składowa i narysowana nie są ze sobą zgodne

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 78 obiektów typu szkoła, 53 obiekty typu transport, 554 obiekty typu miejsce pracy, 414 obiektów typu sklep & usługi, 343 inne zmapowane obiekty, a ponadto uzupełnia on lukę 926 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

  4. 4. Multi-street corridor — 11 linked gaps (requires validation)

    Lokalizacja -33.88061, 151.19842

    Identyfikator korytarza 2ef523b5-a4db-41cf-8b2a-f8d36d16523b

    Mapa lokalizacyjna dla Multi-street corridor

    Niezaliczone: nieciągły w terenie — geometria składa się z kilku fragmentów; brak wiarygodnego zbioru odrębnych krawędzi sieci u jego podstaw

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 77 obiektów typu szkoła, 42 obiekty typu transport, 517 obiektów typu miejsce pracy, 403 obiekty typu sklep & usługi, 389 innych zmapowanych obiektów, a ponadto uzupełnia on lukę 275 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

  5. 5. Multi-street corridor — 7 linked gaps (requires validation)

    Lokalizacja -33.87943, 151.20178

    Identyfikator korytarza 6c10dd01-68ea-4262-a48f-da118555380a

    Mapa lokalizacyjna dla Multi-street corridor

    Niezaliczone: nieciągły w terenie — geometria składa się z kilku fragmentów; brak wiarygodnego zbioru odrębnych krawędzi sieci u jego podstaw; długości obliczona, składowa i narysowana nie są ze sobą zgodne

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 76 obiektów typu szkoła, 41 obiektów typu transport, 547 obiektów typu miejsce pracy, 412 obiektów typu sklep & usługi, 333 inne zmapowane obiekty, a ponadto uzupełnia on lukę 451 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

  6. 6. Multi-street corridor — 3 linked gaps (requires validation)

    Lokalizacja -33.87818, 151.19578

    Identyfikator korytarza 28e870a5-a0a7-4eab-8254-61f8570b07e5

    Mapa lokalizacyjna dla Multi-street corridor

    Niezaliczone: nieciągły w terenie — geometria składa się z kilku fragmentów; brak wiarygodnego zbioru odrębnych krawędzi sieci u jego podstaw

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 30 obiektów typu szkoła, 14 obiektów typu transport, 66 obiektów typu miejsce pracy, 89 obiektów typu sklep & usługi, 99 innych zmapowanych obiektów, a ponadto uzupełnia on lukę 823 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

  7. 7. Multi-street corridor — 5 linked gaps (requires validation)

    Lokalizacja -33.87443, 151.20051

    Identyfikator korytarza e6c809cc-a958-42eb-a205-b41787c3e831

    Mapa lokalizacyjna dla Multi-street corridor

    Niezaliczone: nieciągły w terenie — geometria składa się z kilku fragmentów; brak wiarygodnego zbioru odrębnych krawędzi sieci u jego podstaw

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 75 obiektów typu szkoła, 56 obiektów typu transport, 551 obiektów typu miejsce pracy, 380 obiektów typu sklep & usługi, 330 innych zmapowanych obiektów, a ponadto uzupełnia on lukę 247 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

  8. 8. Multi-street corridor — 5 linked gaps (requires validation)

    Lokalizacja -33.87856, 151.21631

    Identyfikator korytarza 4a0bb336-f3e2-4707-8590-dbd6af2852b0

    Mapa lokalizacyjna dla Multi-street corridor

    Niezaliczone: nieciągły w terenie — geometria składa się z kilku fragmentów; brak wiarygodnego zbioru odrębnych krawędzi sieci u jego podstaw

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 69 obiektów typu szkoła, 29 obiektów typu transport, 489 obiektów typu miejsce pracy, 413 obiektów typu sklep & usługi, 317 innych zmapowanych obiektów, a ponadto uzupełnia on lukę 194 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

  9. 9. Multi-street corridor — 4 linked gaps (requires validation)

    Lokalizacja -33.87430, 151.20387

    Identyfikator korytarza 3ef685e4-4c89-4d6c-967c-ed034345f096

    Mapa lokalizacyjna dla Multi-street corridor

    Niezaliczone: nieciągły w terenie — geometria składa się z kilku fragmentów; brak wiarygodnego zbioru odrębnych krawędzi sieci u jego podstaw

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 73 obiekty typu szkoła, 55 obiektów typu transport, 556 obiektów typu miejsce pracy, 408 obiektów typu sklep & usługi, 332 inne zmapowane obiekty, a ponadto uzupełnia on lukę 350 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

  10. 10. Multi-street corridor — 2 linked gaps (requires validation)

    Lokalizacja -33.87575, 151.20390

    Identyfikator korytarza fdba7a3b-0453-412b-8b46-c1aaab28b9f2

    Mapa lokalizacyjna dla Multi-street corridor

    Niezaliczone: brak wiarygodnego zbioru odrębnych krawędzi sieci u jego podstaw; nie spełniono zastępczego wskaźnika (proxy) strukturalnego zysku sieciowego

    Zastępczy wskaźnik (proxy) strukturalnego zysku sieciowego: odrębne istniejące ciągi sieci, które połączyłaby inwestycja, obiekty docelowe JUŻ ZMAPOWANE w jej obszarze ciążenia (a nie obiekty docelowe, które ta inwestycja połączyłaby na nowo), oraz minimalna długość inwestycji. Zysk łączności przed/po wyznaczony na sieci tras: nieoceniony. W tym procesie nie istnieje model łączności oparty na wyznaczaniu tras, dlatego łączność przed, łączność po oraz liczba mieszkańców, którzy uzyskaliby nowy dostęp, są raportowane jako niedostępne, a nie szacowane na podstawie obszaru ciążenia.

    Ten obszar zajmuje wysokie miejsce, ponieważ w rowerowym obszarze ciążenia 2 km wokół niego zmapowano już około 75 obiektów typu szkoła, 53 obiekty typu transport, 558 obiektów typu miejsce pracy, 424 obiekty typu sklep & usługi, 315 innych zmapowanych obiektów, a ponadto uzupełnia on lukę 95 m w istniejącej sieci. Szacunkowa liczba zmapowanych obiektów docelowych w obszarze ciążenia 2 km: podział na kategorie dla tego korytarza jest uzgadniany pomiędzy nakładającymi się obszarami ciążenia, dlatego podane wartości są przybliżoną, a nie dokładną liczbą zmapowanych obiektów.

Szacowana liczba mieszkańców w obszarze ciążenia — populacja × analiza sieci Potencjalni nowi rowerzyści — modelowane Korzyść zdrowotna — scenariusz modelowany Koszty transportu i emisja dwutlenku węgla — scenariusz modelowany
Założenia modelowania
Przyjęcie — zachowawcze
1%
Przyjęcie — ambitne
6%
Przejazdy na nowego rowerzystę
3 / tydzień
Średnia długość przejazdu
4 km
Zastąpione podróże samochodem
40%
Podstawa korzyści
Roczna, w stanie ustalonym (na rok po utrzymaniu poziomu przyjęcia; nie modelowano wieloletniego narastania)
Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów
Stan ustalony przy utrwalonym poziomie adopcji, a nie roczny przyrost; zmiana środka transportu wśród mieszkańców obszaru ciążenia, przy czym dotychczasowi rowerzyści nie są osobno wyłączani. Dla każdego korytarza publikowane są: populacja, na której modelowano liczbę rowerzystów, współczynnik korekty korytarza oraz wynikający z nich efektywny wskaźnik adopcji
Obszar ciążenia i nakładanie się
Mieszkańcy w buforze korytarza (WorldPop); portfel liczy każdego mieszkańca raz (bufor korytarza pomniejszony o sumę buforów wyżej sklasyfikowanych korytarzy)
Wypadki i zanieczyszczenie powietrza
Nieoceniane osobno
Waluta i rok wyceny
AUD, ceny z 2026 — waluta lokalna, bez przeliczenia; porównania pieniężne między miastami mają charakter wyłącznie orientacyjny
Wartość statystycznego życia
AUD 5 300 000
Współczynnik umieralności ogólnej
400 na 100 000/rok
Dawka referencyjna HEAT
100 min/tydz. (~1213 km/rok)
Redukcja umieralności przy dawce referencyjnej
10%
Koszt poważnego urazu
AUD 260 000
Stopa dyskontowa
5%
Horyzont oceny
10 lat
Redukcja liczby ofiar dzięki infrastrukturze
30%
Koszt budowy drogi rowerowej wydzielonej
AUD 250 000/km
Społeczny koszt emisji dwutlenku węgla
AUD 75/tonę
Wartość czasu
AUD 40/godz. × 50%
Czas zaoszczędzony na przejazd
2 min
Opłata paliwowa
AUD 0,50/l
Podatek konsumpcyjny (VAT/GST)
10%
Od punktu odniesienia do potwierdzenia

Lokalne dane, które by to potwierdziły 0 / 7

Ta karta wyników jest zbudowana w całości z otwartych danych, oceniana tak samo na całym świecie. Garść lokalnych zbiorów danych przekształciłaby ją w zweryfikowaną diagnozę specyficzną dla miasta — a następnie w zmierzony pilotaż.

1

Punkt odniesienia z otwartych danych

ta karta wyników, dzisiaj.
2

Diagnoza zweryfikowana lokalnie

Twoje zbiory danych poniżej, uzgodnione z naszymi.
3

Zmierzony pilotaż

pomiary i wyniki śledzone w terenie.
  • Oficjalny GIS sieci rowerowej Potrzebne

    Twoja wiarygodna warstwa dróg/ścieżek do uzgodnienia z siecią pochodzącą z OSM.

    Potwierdza: Klasyfikacja pokrycia i komfortu

  • Udział rowerów według spisu Potrzebne

    Udział rowerów w dojazdach do pracy (lub we wszystkich podróżach) jako zewnętrzny wynik do porównania z indeksem.

    Potwierdza: Porównanie z zewnętrznym wynikiem

  • Pomiary ruchu rowerowego Potrzebne

    Automatyczne lub ręczne pomiary natężenia na stanowiskach pomiarowych, aby włączyć zmierzoną warstwę ruchu rowerowego.

    Potwierdza: Ruch rowerowy (warstwa aktywacyjna)

  • Rejestry wypadków / ofiar Potrzebne

    Geokodowane wypadki rowerowe, aby włączyć zmierzoną warstwę bezpieczeństwa i ukierunkować korytarze.

    Potwierdza: Bezpieczeństwo (warstwa aktywacyjna)

  • Prędkości i natężenia ruchu Potrzebne

    Prędkości/natężenia na drogach, aby doprecyzować, które ulice liczą się jako niskostresowe w grafie sieci.

    Potwierdza: Klasyfikacja komfortu / stresu drogowego

  • Zaplanowane / sfinansowane projekty Potrzebne

    Twój zatwierdzony harmonogram, aby proponowane korytarze były usuwane z duplikatów względem już sfinansowanych.

    Potwierdza: Korytarze priorytetowe

  • Lokalne dane demograficzne / dotyczące równości Potrzebne

    Lokalne wskaźniki równości, aby ważyć dostęp według tego, kto jest obecnie niedostatecznie obsłużony.

    Potwierdza: Nakładka równości dostępu

Mapa dokładnego ocenianego obszaru, naniesiona na sieć uliczną
Dokładny oceniany obszar

Co oznacza „City of Sydney” na tej karcie wyników

Każde obliczenie przycięto dokładnie do pokazanego tu zasięgu opracowania — bez wybierania sobie dogodnych obszarów. Poniżej podano, skąd ten zasięg pochodzi.

Źródło granicy
Zasięg administracyjny geoBoundaries
Poziom administracyjny
Miasto / Gmina
Typ granicy
Municipality
Identyfikator granicy badania
25037944B98854570895907
Obszar zamknięty
27 km²
Obszar zabudowany (mianownik gęstości)
27 km²
Gęstość zaludnienia
8446 mieszkańców/km²

The scored polygon IS one published administrative feature, cited by its own geoBoundaries shapeID, so its identity rests on that citation rather than on a measurement against a municipal-tier feature.

Teren

Jak górzysta jest sieć?

Średnie nachylenie sieci 2,0%, przy czym 8,5% sieci znajduje się na spadkach powyżej 5%. Kontekstowe — ukształtowanie terenu nie zmienia wyniku indeksu. © Commonwealth of Australia (Geoscience Australia) (CC BY 4.0) © Commonwealth of Australia (Geoscience Australia) (CC BY 4.0) © Commonwealth of Australia (Geoscience Australia) (CC BY 4.0) © Commonwealth of Australia (Geoscience Australia) (CC BY 4.0)

19,7%powyżej 3%
8,5%powyżej 5%
3,7%powyżej 8%
Oświetlenie nocne

Co wiemy o tej sieci po zmroku?

34,1% sieci rowerowej ma potwierdzone lub wywnioskowane oświetlenie nocne. Dla 57,7% dane są niejednoznaczne, a dla 8,2% nie ma ich w żadną stronę. Kontekstowe — oświetlenie nocne pokazujemy jako dowód i nie zmienia ono wyniku indeksu. Staje się wymiarem punktowanym, gdy miasto udostępni ewidencję majątku oświetlenia ulicznego.

Nocna radiancja satelitarna wskazuje na sztuczne światło w otoczeniu. Nie oznacza to koniecznie, że na samej drodze znajduje się dedykowane oświetlenie uliczne.

Dane satelitarne zebrano, ale nie są jeszcze skalibrowane dla tego miasta, więc odnotowuje się je bez wyciągania wniosków. Potwierdzone udziały pochodzą ze znaczników oświetlenia OpenStreetMap i zmapowanych latarni.

34,1%potwierdzone lub wywnioskowane
57,7%niejednoznaczne
8,2%brak danych
Odporność na upał

Czy z tej sieci można korzystać przy ekstremalnym upale?

76,9% mieszkańców, którzy dziś mogą dotrzeć do trasy rowerowej, wciąż może dotrzeć do takiej, która pozostaje użyteczna w upale. Zmierzone na 92,1% kwalifikującej się sieci. Informacja kontekstowa — odporność na upał nie zmienia wyniku indeksu.

Korony drzew są tu weryfikowane badaniem koron Greater Sydney z 2022 r. wykonanym przez Nową Południową Walię. Wzdłuż ulic — w kwartałach z rozproszonymi drzewami, a nie w parkach — oba źródła zgadzają się do około 2 punktów procentowych.

76,9%zachowany dostęp

Co kryje się za liczbą

Wyniki cząstkowe i dowody

Każdy wymiar pokazuje dokładnie, jak jest mierzony i jaka jedna dźwignia by nim poruszyła. Nic ukrytego. Chcesz zobaczyć same progi? Przeczytaj pełną metodykę punktacji — co oznacza każdy wynik, jak mierzy się każdy wymiar i czego indeks nie twierdzi.

Jak zmapowany przebieg staje się klasą urządzenia, wagą jakości i rozstrzygnięciem Dostępności Po lewej pojedynczy przebieg OpenStreetMap wraz z tagami wchodzi do klasyfikatora. Po prawej jeden wiersz na klasę urządzenia: każdy wiersz niesie wagę jakości, jaką kilometr tej klasy wnosi do Pokrycia, i mówi, czy klasa liczy się do miary Dostępności. Znacznik wypełniony oznacza, że się liczy; pusty — że nie. JEDEN ZMAPOWANY PRZEBIEG Jego tagi highway=* cycleway=* bicycle=* segregated=*, foot=* Wygrywa najlepsze urządzenie obecne na przebiegu Liczy się do miary Dostępności Droga chroniona Liczy się do Dostępności ×1,0 na kilometr Liczy się do miary Dostępności Ciąg współdzielony, poza jezdnią Liczy się do Dostępności ×0,8 na kilometr Nie liczy się do miary Dostępności Ruch mieszany, oznakowany Nie liczy się do Dostępności ×0,8 na kilometr Nie liczy się do miary Dostępności Pas malowany Nie liczy się do Dostępności ×0,5 na kilometr Nie liczy się do miary Dostępności Bez potwierdzenia Nie liczy się do Dostępności ×0,5 na kilometr Nie liczy się do miary Dostępności Przejazd dla rowerzystów Nie liczy się do Dostępności ×0,0 na kilometr
Kilometr to nie kilometr. Każda klasa niesie wagę jakości, a Pokrycie liczy kilometry ważone, a nie surowe. Dostępność to rozstrzygnięcie odrębne od wagi: liczy wyłącznie klasy trzymające rowerzystę z dala od ruchu samochodowego, więc klasa może wnosić realną długość do Pokrycia i mimo to zostać wyłączona z Dostępności.
Pokrycie 83

22 km fizycznie wydzielonych · 78 km ciągu współdzielonego · 13 km pasa malowanego · 11 km ruchu mieszanego — 123 km zamodelowanych → 75 km efektywnych ≈ 2.82 km/km² terenu zabudowanego (ważone jakością)

Dźwignia poprawy

Budowa chronionych pasów/dróg

Łączność 77

77% sieci o niskim stresie stanowi jeden spójny fragment · Wykryto 1,470 kandydujących nieciągłości sieci przed przesiewem

Dźwignia poprawy

Uzupełnić najpoważniejsze brakujące połączenia

Dostępność 95

94% mieszkańców w promieniu 300 m od infrastruktury rowerowej bez ruchu samochodowego — drogi poza jezdnią lub pasa fizycznie chronionego, zgodnie z definicją ITDP People Near Protected Bikelanes · stojąca za tym sieć bez ruchu samochodowego to 22 km wydzielonych dróg rowerowych i 78 km dróg współdzielonych z pieszymi (78% współdzielonych)

Dźwignia poprawy

Uzupełnić luki dostępności tam, gdzie mieszkają ludzie

Udogodnienia 100

1,107 parkingów · 8 napraw · 364 wody · 246 toalet ≈ 16.52 ograniczonych ważonych jednostek na km² zabudowy · 90.0 parkingów na 10 km sieci

Dźwignia poprawy

Dodać parkingi / naprawy / wodę w węzłach


Skład sieci

Co zawiera suma zamodelowana
Fizycznie wydzielona infrastruktura rowerowa 22 km
Pozostała sieć niskostresowa / nadająca się do jazdy — ciągi współdzielone poza jezdnią, pasy malowane, ruch mieszany 101 km
Łączna zamodelowana sieć dostępna rowerem 123 km

Struktura komfortu sieci

Sklasyfikowane wg wydzielenia
Wysoki — wydzielony 22 km Średni — współdzielony 89 km Niski — malowany 13 km

Porównywalna sieć dróg w jezdni: 34 km dróg wydzielonych + wymalowanych — to porównywalna wartość, którą można zestawić z własną liczbą dróg Twojego miasta. Pełne 123 km powyżej dodatkowo obejmują ścieżki współdzielone i poza jezdnią, więc wartość jest wyższa.

Kilometry korytarzy. Długość sieci mierzy się w kilometrach KORYTARZY: każdy korytarz fizyczny liczy się raz. Ulica z drogą rowerową po obu stronach to dwa użyteczne obiekty, ale jeden korytarz, a OpenStreetMap zapisuje to albo jako jedną jezdnię, albo jako dwa równoległe odcinki — liczenie rekordów uzależniałoby wynik od lokalnych zwyczajów mapowania. Odcinki biegnące równolegle w odległości 4–25 m od siebie traktuje się jako jeden korytarz. Usunęło to 13.8% długości tego miasta w postaci zmapowanej.

Dane i założenia

Nic ukrytego

Każde źródło, wersja i założenie ekonomiczne stojące za tą kartą wyników — oraz surowe dane do pobrania i samodzielnego sprawdzenia.

OpenStreetMap (infrastruktura)
Ekstrakt
Nie zapisano w tej migawce
Publikacja ekstraktu
Nie zapisano w tej migawce
Zbudowanie artefaktu
Nie zapisano w tej migawce
Przebieg budowania
Nie zapisano w tej migawce
Wczytano ekstrakt
2026-11-06
Źródło
Nie zapisano w tej migawce
Obszar zapytania
Zasięg administracyjny geoBoundaries
Wersja klasyfikatora infrastruktury
Nie zapisano w tej migawce
Wersja metodologii
v19
Licencja
ODbL — © OpenStreetMap contributors
Dlaczego pola są puste
W tym wdrożeniu istnieje kilka wczytań tego zbioru danych, a to miasto nie ma wczytania własnego, dlatego nie można wskazać konkretnego wczytania stojącego za tymi wartościami. Ponowne udostępnienie miasta pozwoli je zapisać.
WorldPop (ludność)
Produkt
aus_pop_2024_CN_100m_R2025A_v1
Edycja / rok
2024
Wydanie
R2025A
Podstawa modelowania
Constrained (mieszkańcy lokowani wyłącznie na obszarach zabudowanych)
Korekta
Nieskorygowane (własne sumy modelowe produktu)
Źródło
https://data.worldpop.org/GIS/Population/Global_2015_2030/R2025A/2024/AUS/v1/100m/constrained/aus_pop_2024_CN_100m_R2025A_v1.tif
Identyfikator warstwy (wewnętrzny)
worldpop_city-of-sydney @ 100 m
Wybór warstw
Wczytanie przygotowane dla tego miasta — jedyne uwzględnione.
Zsynchronizowano warstwę
2026-08-02
Rozdzielczość
100 m
Licencja
CC BY 4.0 — © WorldPop (worldpop.org)
Oświetlenie drogowe (dane o oświetleniu nocnym)
Produkt radiancji
VNL_npp_2025_global_vcmslcfg_v2_median_cog
Rok kompozytu
2025
Identyfikator warstwy (wewnętrzny)
viirs_glen-eira
Wczytanie warstwy
2026-09-05
Rozdzielczość nominalna
463 m na piksel — zgrubniej niż jakakolwiek ulica
Latarnie uliczne (OpenStreetMap)
127 zmapowanych węzłów latarni w obszarze badania
Kalibracja satelitarna
Nieskalibrowane — radiancja jest odnotowywana jako dane, lecz nie wskazuje kierunku. Potwierdzone udziały opierają się na znacznikach oświetlenia OpenStreetMap i zmapowanych latarniach.
Wykorzystanie
Kontekstowy obraz tego, co wiadomo o sieci po zmroku. To wymiar warstwy aktywacyjnej: pokazywany, nigdy nieoceniany, i nie zmienia żadnej części wyniku wyposażenia w infrastrukturę.
Wersja modelu oświetlenia
v2
Licencja
Radiance: CC BY 4.0 — © Earth Observation Group, Payne Institute for Public Policy, Colorado School of Mines · Lighting tags and lamp nodes: ODbL — © OpenStreetMap contributors
geoBoundaries (oceniana granica JEST tą opublikowaną jednostką)
Źródło granicy
Zasięg administracyjny geoBoundaries
Poziom administracyjny
Miasto / Gmina
Kraj (ISO3)
AUS
Wydanie
geoBoundaries (synced 2026-07-07)
Licencja
CC BY 4.0 — © geoBoundaries
Metodologia
Wersja
v19
Wyposażenie w infrastrukturę
Cztery wymiary infrastruktury, przeskalowane do 100. Ruch rowerowy i Bezpieczeństwo są raportowane osobno (warstwa aktywacyjna) i nie zmieniają wyniku infrastruktury.
Wagi wymiarów
access=0.27223 · safety=0.1 · coverage=0.19446 · amenities=0 · ridership=0.1 · connectivity=0.23331 · intersection_delay=0.1
Progi infrastruktury (podstawowa / silna / wiodąca)
Pokrycie 1 / 2.5 / 5 · Dostępność 50 / 80 / 100 · Udogodnienia 2 / 10 / 40. Są to STAŁE kryteria infrastruktury, a nie pozycje względem innych miast: 50 oznacza infrastrukturę podstawową, ale niepełną, 80 — silną infrastrukturę w skali całego miasta, a 100 — niemal pełne spełnienie kryterium, z interpolacją między tymi punktami. Nie zmieniają się wraz z dodawaniem miast do tablicy, więc wynik miasta zmienia się tylko wtedy, gdy zmieni się jego własna infrastruktura lub jego dane. Udział sieci spójnej — skala tożsamościowa, brak ustawionego progu: odsetek JEST wynikiem, więc 62% sieci w jednej spójnej składowej daje 62. Żadne opublikowane źródło nie podaje normatywnego celu dla tej miary, a zapożyczenie celu napisanego dla innej miary twierdziłoby więcej, niż niosą dowody.
Odniesienie kontekstowe (nie punktowane)
gęstość luk 0.59 luk/km sieci (diagnostyka pokazywana, gdy łączność się wstrzymuje) · próg niepowodzenia bezpieczeństwa 20 zdarzeń/100 tys. km (warstwa aktywacyjna)
Punktacja
Wymiary, w których więcej znaczy lepiej (pokrycie, dostępność, udogodnienia), interpolujemy wzdłuż stałych progów wyposażenia: 0 przy zerze, 50 przy wyposażeniu podstawowym, 80 przy silnym, 100 przy wiodącym, proste pomiędzy, ograniczone na obu końcach. Dostępność i Spójność są już odsetkami, więc ich wynikiem JEST ten odsetek. Gęstość nieciągłości ma charakter kontekstowy i nie jest oceniana (v13). Bezpieczeństwo, jeśli oceniane, działa według zasady mniej znaczy lepiej wobec PROGU NIEPOWODZENIA: 100 − min(100, wskaźnik ÷ próg × 100), więc zero zdarzeń daje 100, a wskaźnik na progu lub powyżej daje zero. Zobacz ślad obliczeń poniżej.
Skąd pochodzą cele punktacji
Cel pokrycia
Wyprowadzone z percentyla, obliczone przez nas: 90. percentyl spośród 40 miast na własnej tablicy Party Onbici o liczbie ludności co najmniej 100,000, które miały migawkę w dniu 2026-07-06, przy użyciu polecenia calibrate_index_targets działającego tylko do odczytu. Nie jest to cel polityki publicznej i nie ustaliła go żadna organizacja normalizacyjna.
Cel dostępności
Wyprowadzone z percentyla, obliczone przez nas: 90. percentyl tej samej tablicy 40 miast w dniu 2026-07-06. To, co jest mierzone — mieszkańcy w promieniu 300 m od infrastruktury bez ruchu samochodowego, czyli drogi poza jezdnią lub pasa fizycznie chronionego — jest zgodne z definicją ITDP People Near Protected Bikelanes, ale poziom, przy którym przyznawane jest 100 punktów, jest nasz, a nie ITDP: ITDP nie publikuje takiego progu.
Cel udogodnień
Wyprowadzone z percentyla, obliczone przez nas: 90. percentyl tej samej tablicy 40 miast w dniu 2026-07-06. Wagi kategorii, które przeliczają obiekty na jednostki (parking rowerowy 1,0 · stacja naprawcza 4,0 · woda pitna 2,0 · toaleta publiczna 0,5), są wewnętrznie dobranymi wartościami referencyjnymi — naszą własną oceną tego, ile każdy z nich jest wart dla rowerzysty; nie są skalibrowane ani zaczerpnięte z opublikowanego źródła.
Odniesienie dla gęstości nieciągłości
Wyprowadzone z percentyla, obliczone przez nas: 10. percentyl tej samej tablicy 40 miast w dniu 2026-07-06 — przeciwny ogon rozkładu, ponieważ mniej przerw jest lepsze. Od metodyki v13 wyłącznie kontekstowe: pokazywane, gdy spójność sieci wstrzymuje się od oceny i nie przyznaje punktów.
Ruch rowerowy i bezpieczeństwo
Wewnętrznie dobrane wartości referencyjne, nieskalibrowane względem żadnej kohorty i niezaczerpnięte z opublikowanego źródła — wybrano je, aby nadać skalę warstwie aktywacji. Warstwa ta nie jest jeszcze oceniana dla żadnego miasta, więc żadna z tych wartości nie wpływa na jakikolwiek publikowany wynik.
Sama kohorta
Kohortę stanowi zbiór miast już ocenionych przez tę platformę — próba dogodna z naszego własnego zasięgu, a nie próba losowa, nie międzynarodowy rejestr i bez aprobaty jakiejkolwiek organizacji normalizacyjnej. Jej skład nie został wówczas odnotowany; zapisano jedynie jej wielkość (40 miast) i dolny próg ludności (100,000). Cel wyprowadzony w ten sposób mówi „najwyższy poziom, jaki zmierzyliśmy”, a nie „poziom, jaki miasto powinno osiągnąć”.
Skąd pochodzą parametry ekonomiczne
Podstawa danych ekonomicznych
AUS — Krajowe wytyczne oceny ekonomicznej
Parametry ekonomiczne
The economic parameters behind this city's monetary figures come from its own country's official appraisal guidance.
Dane wejściowe dobrane przez nas
Te dane ekonomiczne nie pochodzą z żadnego opublikowanego dokumentu — są naszymi własnymi wartościami referencyjnymi, a nie cytowaniami: Fleet fuel consumption, Retail petrol price, Fuel excise, Adult all-cause mortality rate, Gross hourly wage, Protected-lane build cost per km, Carbon price per tonne.
Jak obliczana jest każda ocena
Pokrycie
21.6·1.0 + 12.7·0.5 + 88.7·0.8 = 98.9 km efektywnych ÷ 26.6 km² = 3.71/km² → względem stałych progów 1 (podstawowa) / 2.5 (silna) / 5 (wiodąca) → 83
Dostępność
94% mieszkańców blisko infrastruktury wolnej od ruchu samochodowego względem stałych progów 0.5 (podstawowa) / 0.8 (silna) / 1 (wiodąca) → 95
Udział sieci spójnej
77% sieci o niskim stresie w jej największej składowej ×100 → 77
Udogodnienia
ograniczone jednostki ważone 440.0 ÷ 26.6 km² = 16.52/km² → względem stałych progów 2 (podstawowa) / 10 (silna) / 40 (wiodąca) → 100 (każda kategoria ograniczona do 50% celu)
Dane wejściowe scenariusza WHO HEAT
Wartość statystycznego życia
AUD 5 300 000
Współczynnik umieralności ogólnej
400 na 100 000/rok
Dawka referencyjna HEAT
100 min/tydz. (~1213 km/rok)
Redukcja umieralności przy dawce referencyjnej
10%
Założenia transportowe i kosztowe Party Onbici
Przyjęcie — zachowawcze
1%
Przyjęcie — ambitne
6%
Przejazdy na nowego rowerzystę
3 / tydzień
Średnia długość przejazdu
4 km
Zastąpione podróże samochodem
40%
Podstawa korzyści
Roczna, w stanie ustalonym (na rok po utrzymaniu poziomu przyjęcia; nie modelowano wieloletniego narastania)
Modelowana liczba dodatkowych rowerzystów
Stan ustalony przy utrwalonym poziomie adopcji, a nie roczny przyrost; zmiana środka transportu wśród mieszkańców obszaru ciążenia, przy czym dotychczasowi rowerzyści nie są osobno wyłączani. Dla każdego korytarza publikowane są: populacja, na której modelowano liczbę rowerzystów, współczynnik korekty korytarza oraz wynikający z nich efektywny wskaźnik adopcji
Obszar ciążenia i nakładanie się
Mieszkańcy w buforze korytarza (WorldPop); portfel liczy każdego mieszkańca raz (bufor korytarza pomniejszony o sumę buforów wyżej sklasyfikowanych korytarzy)
Wypadki i zanieczyszczenie powietrza
Nieoceniane osobno
Waluta i rok wyceny
AUD, ceny z 2026 — waluta lokalna, bez przeliczenia; porównania pieniężne między miastami mają charakter wyłącznie orientacyjny
Koszt poważnego urazu
AUD 260 000
Stopa dyskontowa
5%
Horyzont oceny
10 lat
Redukcja liczby ofiar dzięki infrastrukturze
30%
Koszt budowy drogi rowerowej wydzielonej
AUD 250 000/km
Społeczny koszt emisji dwutlenku węgla
AUD 75/tonę
Wartość czasu
AUD 40/godz. × 50%
Czas zaoszczędzony na przejazd
2 min
Opłata paliwowa
AUD 0,50/l
Podatek konsumpcyjny (VAT/GST)
10%
Ten raport
Wygenerowano
2026-11-06 20:20 UTC
Wersja metodologii
v19
Przebieg analizy
b6ac5d62-5c09-470a-b5b4-f1836d3fe69c
Rewizja kodu
b80b800a4512c029739bbd55352d626cb510adee
Skrót konfiguracji punktacji
1949a2fcba81cfcc
Oprogramowanie
Party Onbici City Cycling Index

Częste pytania

O co zespoły transportowe pytają nas najpierw

Masz jeszcze pytanie? Poruszymy je na prezentacji — albo napisz na hello@partyonbici.com.

Czy metodologia obroni się, gdy zostanie zakwestionowana?
Tak — taki jest cel projektowy. Każdy wynik można prześledzić do opublikowanych otwartych danych, metodyka jest wersjonowana i publiczna, cele i wagi są udokumentowane, a każde ujęcie porównawcze woli wstrzymać się od oceny, niż zgadywać, gdy dane nie potwierdzają dobrze uzasadnionej wartości. Twoi analitycy mogą prześledzić i sprawdzić wartości względem tych samych publicznych danych.
Nic. Kartę wyników liczymy w całości z danych otwartych dla zasięgu badania wskazanego w panelu obszaru badania. Jeśli później udostępnicie dane przejazdów lub pomiarów, uruchomi to wymiary Ruch rowerowy i Bezpieczeństwo — ale wynik Wyposażenia w infrastrukturę nigdy od tego nie zależy.
Podstawowa mapa odświeża się co tydzień; każda karta pokazuje dokładny czas obliczeń i wiek swojego wyciągu z OSM. Gdy Twoje miasto zbuduje nową wydzieloną drogę i pojawi się ona na mapie, Twój wynik się zmieni.
Nie. Wynik Wyposażenia w infrastrukturę korzysta wyłącznie z otwartych danych geograficznych — bez danych osobowych. Liczby ludności to statystyczne siatki WorldPop. Wszelka przyszła telemetria przejazdów jest agregowana, pozostaje w regionie i jest trzymana ściśle poza odniesieniem opartym na danych otwartych.
Briefing i ta poglądowa karta wyników są bezpłatne — bez przetargu. Plany stałe (karta na żywo, narzędzia do planowania korytarzy, mapowanie konsultacji) to roczna subskrypcja dopasowana do wielkości Twojego miasta — w przedziale typowych miejskich narzędzi GIS i analitycznych, nie projekt inwestycyjny. Dokładną kwotę ustala się na briefingu, ale to pozycja budżetowa, którą zespół może zaplanować, a nie przetarg.
Dla zespołów miejskich i transportowych

Utrwal gotowość rowerową swojego miasta

Umów 30-minutową prezentację: omówimy tę kartę z Twoim zespołem, a następnie uruchomimy wskaźnik na żywo dla Twojego obszaru — ta sama metoda, te same dane otwarte, porównywalne na całym świecie.

  • Aktualna karta wyników dla Twojego obszaru administracyjnego, odświeżana co tydzień
  • Korytarze uszeregowane według wpływu i przypisane do luk w Twojej sieci
  • Wersjonowana, udokumentowana metodyka, którą można odtworzyć

Umów prezentację

Bezpłatnie · 30 minut · bez przetargu

  • Oceniamy Twój obszar na podstawie danych otwartych
  • Otrzymujesz aktualną kartę wyników jak ta
  • Informujesz swoją radę na podstawie liczb

Wolisz e-mail? hello@partyonbici.com

Metodyka v19 — wersjonowane i udokumentowane cele oraz wagi. Wyniki mieszczą się w przedziale 0–100 wobec celów, które Party Onbici ustala i uzasadnia w sekcji „Skąd biorą się cele punktacji” w części Dane i założenia; nie są to standardy polityki ustanowione przez kogokolwiek innego. Każde złożenie łączy dostępne wyniki cząstkowe, przeważając wagi tak, aby wymiary wyłączone nie zniekształcały sumy. Powierzchnię i długość sieci przycięto do zasięgu opracowania tego miasta, wskazanego w panelu obszaru opracowania. Długość sieci to sklasyfikowane w OSM kilometry tras (drogi wydzielone + wymalowane + ścieżki współdzielone) i może przekraczać własny wynik miasta obejmujący same drogi, który zwykle liczy tylko drogi wymalowane i wydzielone.

Granice © geoBoundaries (CC BY 4.0) · infrastruktura © współtwórcy OpenStreetMap · ludność: WorldPop.  ·  Ta karta wyników to diagnostyka planistyczna, a nie ostateczny ranking miast.  ·  Party Onbici · udostępniona karta

Dowody dotyczące upału: © Meta and World Resources Institute (CC BY 4.0) · Building footprints © Microsoft, CDLA-Permissive-2.0