na dedykowanej infrastrukturze rowerowej
Rządy inwestują setki milionów w transport aktywny, ale większości miast brakuje danych, aby mądrze je wydawać. Party Onbici dostarcza crowdsourcingowe dane rowerowe, które przekształcają planowanie infrastruktury z domysłów w podejmowanie decyzji oparte na dowodach.
Miasta budują po omacku
Większość miast polega na stacjonarnych licznikach i ręcznych badaniach, które mogą jedynie powiedzieć, ilu rowerzystów mija dany punkt. Nie są w stanie powiedzieć, skąd ci rowerzyści przyjechali, dokąd zmierzają ani kim są.
Bez danych o trasach, analiz demograficznych i pomiarów przed i po, decyzje infrastrukturalne opierają się na niepełnych informacjach. Rezultat: projekty podatne na polityczne wyzwania, ponieważ nie ma kompleksowej bazy dowodowej, aby ich bronić.
Pięć kroków do lepszych danych rowerowychKiedy drogi rowerowe są usuwane
Bez twardych danych demonstrujących użytkowanie, trendy wzrostowe i korzyści dla społeczności, infrastruktura rowerowa staje się łatwym celem. W całej Australii w wyborach samorządowych kandydaci prowadzili kampanie na platformach usuwania dróg rowerowych.
Gdy jedynym dowodem są anegdoty, przeciwnicy mają przewagę. Dane całkowicie zmieniają tę równowagę. Najlepszą obroną przed argumentem „nikt z tego nie korzysta” są dane dowodzące, że korzystają wszyscy.
Kiedy drogi rowerowe są usuwane
Dane crowdsourcingowe wypełniają luki
Najskuteczniejsze podejście łączy tradycyjne stacjonarne liczniki z danymi crowdsourcingowymi opartymi na smartfonach. Razem tworzą kompleksowy obraz aktywności rowerowej w całej sieci.
Szkolne i społecznościowe rowerobusy
Prowadź „rowerowe autobusy” wspierane przez radę lub szkołę: zaplanowane przejazdy grupowe oficjalnymi trasami z przystankami zbiórki i wyznaczonymi liderami. Członkowie dołączają przez link, a koordynatorzy otrzymują zanonimizowany raport uczestnictwa + CO₂ — konkretny efekt aktywnej mobilności, na który można się powołać we wnioskach o finansowanie i raportowaniu SUMP.
Dane o popularności tras
Zobacz pełne trasy od startu do celu, a nie tylko liczby w konkretnych punktach. Zidentyfikuj korytarze o dużym natężeniu ruchu, linie pragnienia i luki w sieci, gdzie rowerzyści są zmuszeni korzystać z niebezpiecznych dróg.
Problem z infrastrukturą
Dowiedz się, gdzie rowerzyści potrzebują lepszych ścieżek rowerowych, bezpieczniejszych skrzyżowań i pewniejszych parkingów. Dane raportowane przez rowerzystów o stanie nawierzchni, zagrożeniach i problemach bezpieczeństwa zapewniają pętlę informacji zwrotnej w czasie rzeczywistym.
Wsparcie polityk i SUMP
Uzyskaj mierzalne wskaźniki wymagane przez Plany Zrównoważonej Mobilności Miejskiej (SUMP). Ustal wiarygodne wartości bazowe, zdefiniuj konkretne cele i zapewnij ciągły monitoring zamiast okresowych pomiarów.
Zaangażowanie
Rowerzyści, którzy dostarczają dane, angażują się w wyniki. Współpracuj z lokalnymi grupami rowerowymi i grupami użytkowników rowerów, aby zbudować wspólne podejście do zbierania danych i planowania infrastruktury.
Pomiary przed i po
Ustal pomiary bazowe przed rozpoczęciem budowy i śledź zmiany po jej zakończeniu. Mierz liczbę rowerzystów, zmiany demograficzne, zmiany tras i wskaźniki bezpieczeństwa dla każdego projektu.
Panel prywatności
Wszystkie dane są zagregowane i zanonimizowane. Uzyskaj informacje potrzebne do planowania, w pełni respektując prywatność rowerzystów, GDPR, LGPD i inne przepisy o ochronie danych.
Regiony geograficzne
Zobacz, kto jeździ — i kto nie: podział według wieku i płci, cel podróży oraz warunki, które uwolniłyby ukryty popyt. Planuj dla rowerzystów, których możesz zyskać, a nie tylko dla tych, których już widzisz.
Otwarte dane i eksporty
Eksportuj zagregowane, zanonimizowane dane o przejazdach jako GPX, GeoJSON lub CSV albo pobieraj je bezpośrednio do swoich narzędzi GIS i planistycznych przez API — bez uzależnienia od dostawcy i bez ręcznej obróbki danych.
Od danych do decyzji
Zamień dane rowerowe w udostępnialne, kwalifikujące się do finansowania materiały, które rady, pracodawcy, oceniający granty i grupy społeczne rozumieją od razu.
Prospekt korytarza
Automatycznie generowane strony do udostępniania, które uzasadniają pojedynczy korytarz: popyt, istniejące ścieżki rowerowe, brakująca infrastruktura, bezpieczeństwo, ekspozycja na pogodę i proponowane przejazdy grupowe — z PDF na jedno kliknięcie do wniosków o dotacje i briefingów dla rady.
Mapa konsultacji społecznych
Pozwól mieszkańcom zaznaczać zagrożenia, brakujące przejścia, słabe oświetlenie i brakującą infrastrukturę, a następnie głosować i komentować. Wyeksportuj raport z konsultacji, który łączy dane o przejazdach z głosem społeczności.
Otwórz mapę konsultacjiPropozycja pilotażu i symulator ROI
Wybierz obszar, liczbę rowerzystów, czas trwania i cele, aby oszacować przewidywane przejazdy, uniknięte CO₂, poprawę zdrowia, luki infrastrukturalne i orientacyjną cenę — a następnie pobierz propozycję o zakresie pilotażu, którą możesz rozpowszechnić wewnętrznie.
Wypróbuj symulator ROIMetody tradycyjne a dane crowdsourcingowe
| Typ danych | Stałe liczniki | Platformy crowdsourcingowe |
|---|---|---|
| Punkty trasy | Silne | Umiarkowany |
| Trasy w całej sieci | Niemożliwe | Silne |
| Regiony geograficzne | Niemożliwe | Silne |
| Sprzężenie haptyczne: | Ograniczone | Silne |
| Analiza przed/po | Pojedynczy punkt | Na poziomie całej sieci |
| Koszt na punkt danych | Wysoki (sprzęt) | Niski (oprogramowanie) |
Silniejsze wnioski, lepsze plany
Wnioski oparte na danych są bardziej konkurencyjne. Niezależnie od tego, czy ubiegasz się o krajowe fundusze na transport aktywny, regionalne dotacje rowerowe czy fundusze strukturalne UE, kompleksowe dane rowerowe wzmacniają każdą część Twojego wniosku.
Dla miast z wymaganiami SUMP (Plan Zrównoważonej Mobilności Miejskiej) dane crowdsourcingowe dostarczają mierzalnych wskaźników, wiarygodnych wartości bazowych i ram ciągłego monitoringu wymaganych przez regulatorów.
Miasta, które dziś zainwestują w lepsze dane rowerowe, jutro zbudują lepszą infrastrukturę – i będą miały dowody, by to udowodnić.
Zrozum, kto jeździ, a nie tylko ilu
Dane demograficzne zmieniają rozmowę o infrastrukturze rowerowej. Badania pokazują, że bezpieczeństwo jest barierą numer jeden dla kobiet na rowerach – 64% z nich wskazało wydzielone drogi rowerowe jako najważniejszy czynnik przy wyborze trasy.
Jeśli nie wiesz, kto jeździ rowerem w Twoim rejonie i kto nie jeździ, ale zacząłby przy lepszych warunkach, planujesz dla rowerzystów, których widzisz, a nie dla potencjału, który możesz odblokować.
Pięć kroków do lepszych danych rowerowych
Nie musisz przebudowywać całego podejścia do zbierania danych z dnia na dzień.
Audyt
Przeanalizuj istniejące źródła danych i zidentyfikuj największe luki. Większość samorządów odkrywa, że ich dane są punktowe, okresowe i pozbawione informacji demograficznych.
Zdefiniuj
Określ konkretne pytania, na które potrzebujesz odpowiedzi z danych przy kolejnym projekcie infrastrukturalnym. Dane o trasach, analizy demograficzne, informacje zwrotne o bezpieczeństwie.
Pilotaż
Przeprowadź 6-miesięczny pilotaż z platformą danych crowdsourcingowych obok istniejących narzędzi. Pilotaż może dostarczyć więcej praktycznych danych niż lata ręcznych badań.
Średniozaawansowany
Wykorzystuj dashboardy danych rowerowych na spotkaniach planistycznych, we wnioskach o dofinansowanie i w raportach publicznych. Regularnie publikuj dane o użyciu, aby budować odporność polityczną.
Zaangażowanie
Nawiąż współpracę z lokalnymi grupami rowerowymi i organizacjami społecznymi jako partnerami danych. Rowerzyści, którzy dostarczają dane, angażują się w wyniki.
Oparty na danych wskaźnik gotowości rowerowej dla dowolnego miasta
Zobacz, jak Twoje miasto wypada pod względem pokrycia, łączności, dostępu, liczby rowerzystów, bezpieczeństwa i udogodnień — aktualny indeks 0–100 obliczony na podstawie rzeczywistych danych, w którym każda luka odpowiada możliwemu do wykonania działaniu i zwrotowi z inwestycji.
na dedykowanej infrastrukturze rowerowej
Party Onbici współpracuje z samorządami i agencjami transportowymi, dostarczając crowdsourcingowe dane rowerowe, dashboardy analityczne i wnioski dotyczące infrastruktury. Niezależnie od tego, czy planujesz pierwszą drogę rowerową, czy optymalizujesz istniejącą sieć, lepsze dane prowadzą do lepszych wyników.