在專用自行車基礎設施上
各國政府正在積極交通領域投入數億資金，但大多數城市缺乏明智使用這些資金的數據。Party Onbici 提供群眾外包騎乘數據，將基礎設施規劃從猜測轉變為循證決策。
城市在盲目建設
大多數城市依賴固定位置計數器和人工調查，只能告訴你有多少騎乘者經過某一個點。它們無法告訴你這些騎乘者從哪裡來、要去哪裡，或者他們是誰。
沒有路線數據、人口統計洞察和前後對比測量，基礎設施決策只能基於不完整的資訊。結果是：項目容易受到政治挑戰，因為沒有全面的證據基礎來為之辯護。
改善騎乘數據的五個步驟當自行車道被拆除時
如果沒有展示使用率、增長趨勢和社區效益的硬數據，自行車基礎設施就成了容易被攻擊的目標。在澳洲各地，市政選舉中已有候選人以拆除自行車道作為競選綱領。
當唯一的證據只是傳聞時，反對者佔據上風。數據能完全改變這個等式。對抗「沒人使用」的最好防禦就是證明每個人都在使用的數據。
當自行車道被拆除時
群眾外包數據填補空白
最有效的方法是將傳統固定計數器與基於智慧型手機的群眾外包數據相結合。兩者共同為整個網路的騎乘活動創造全面的圖景。
學校與社區自行車巴士
營運由議會或學校支持的「自行車巴士」：在官方路線上按計畫開展的團騎，設有接駁站點和指定的騎乘領隊。成員透過連結加入，協調員可取得匿名化的參與度 + CO₂ 報告——這是一項具體的主動出行成果，可用於資金申請和 SUMP 報告。
路線熱門度資料
查看完整的起點到終點路線，而不僅僅是特定位置的計數。識別高流量走廊、期望路線以及騎乘者被迫使用不安全道路的網路缺口。
基礎設施問題
了解騎乘者在哪裡需要更好的自行車道、更安全的交叉路口和更安全的停車設施。騎乘者回報的路面問題、危險和安全隱患數據提供了即時回饋迴路。
政策與SUMP支援
取得可持續城市交通規劃（SUMP）所需的可量化指標。建立可靠的基準線，設定具體目標，以持續監測取代定期快照式調查。
參與度
貢獻數據的騎乘者會更加關注建設成果。與當地騎乘團體和騎乘者團體（BUGs）合作，建立協作式數據收集和基礎設施規劃方法。
實施前後對比測量
在施工前建立基準測量，並在完工後追蹤變化。為每個項目測量騎乘量、人口結構變化、路線變更和安全指標。
隱私面板
所有數據均經過匯總和匿名化處理。在充分尊重騎乘者隱私、GDPR、LGPD及其他資料保護法規的前提下，取得規劃所需的洞察。
地理區域
看清誰在騎行，也看清誰沒有騎行：年齡與性別組成、出行目的，以及能夠釋放潛在需求的條件。為你可能擁有的騎行者規劃，而不只是為你已經看到的人。
開放資料與匯出
將彙總、匿名化的騎行資料匯出為 GPX、GeoJSON 或 CSV，或透過 API 直接接入你的 GIS 與規劃工具——沒有供應商鎖定，也不需手動整理資料。
從資料到決策
把騎乘數據轉化為可分享、可申請資金的成果，讓議會、雇主、撥款評審與社區團體一目了然。
廊道說明書
自動產生、可分享的頁面，為單條走廊提出論證：需求、現有自行車道、缺失的設施、安全性、天氣暴露以及建議的團騎——並附一鍵 PDF，用於補助申請和議會簡報。
傳統方法與群眾外包數據的對比
| 數據類型 | 固定計數器 | 群眾外包平台 |
|---|---|---|
| 路線途經點 | 強 | 中等程度 |
| 全網路路線 | 無法實現 | 強 |
| 地理區域 | 無法實現 | 強 |
| 觸覺反饋： | 有限 | 強 |
| 前後對比分析 | 單點 | 全網路 |
| 每個數據點的成本 | 高（硬體） | 低（軟體） |
更強的申請，更好的規劃
數據驅動的提案更具競爭力。無論是申請國家級積極交通資金、地方自行車補助還是歐盟結構基金，全面的騎乘數據都能增強申請的各個環節。
對於需要編制SUMP（可持續城市交通規劃）的城市，群眾外包數據提供監管機構要求的可量化指標、可靠基準線和持續監測框架。
今天投資更好騎乘數據的城市，明天將建設更好的基礎設施——而且它們將擁有證明這一點的證據。
了解誰在騎乘，而不僅僅是有多少人
人口統計數據改變了自行車基礎設施的對話方式。研究表明，安全性是女性騎乘者的首要障礙，64%的女性表示分離式自行車道是她們選擇路線時最重要的因素。
如果你不了解誰在你的區域騎乘，以及誰沒有騎乘但在條件改善後會騎乘，那麼你只是在為看得見的騎乘者規劃，而不是為潛在的騎乘需求規劃。
改善騎乘數據的五個步驟
您不需要在一夜之間徹底改變整個數據收集方法。
審計
審視現有數據來源，找出最大的缺口。大多數市政部門會發現他們的數據是基於單點的、週期性的，且忽視人口統計資訊。
定義
確定下一個基礎設施項目需要數據回答的具體問題：路線數據、人口統計洞察、安全回饋。
試點
在現有工具基礎上，與群眾外包數據平台一起運行6個月的試點項目。一次試點可以提供比多年人工調查更具可操作性的數據。
中級
將騎乘數據儀表板帶入規劃會議、資金申請和公共報告。定期發布使用數據，建立政策韌性。
參與度
與當地騎乘團體和社區組織建立數據合作夥伴關係。貢獻數據的騎乘者會更加關注成果。
適用於任何城市的資料驅動自行車友善度評分
看看您所在的城市在覆蓋率、連通性、可及性、騎乘量、安全性與周邊設施上的得分 — 這是一項依據真實資料計算的即時 0–100 指數，其中每一處落差都對應一項可執行的行動與投資報酬。